加入无花果对象的名单在Python matplotlib次要情节

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我想创建一个通用的绘图工具，例如： 从main函数我调用绘制一个（误差曲线）的函数 这里我想用这个函数来生成不同的地块，然后将这些地块合并成一个子地块。例如：加入无花果对象的名单在Python matplotlib次要情节

从main函数我会打电话的绘图功能3次不同的数据：

`my_figs=list() 
my_figs.append(error_plot("Fig_1", [1,2,3], [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])) 
my_figs.append(error_plot("Fig_2", [a,b,c], [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])) 
my_figs.append(error_plot("Fig_3", [2a,2b,3c], [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]))

绘图仪功能，是这样的：

def error_plot(title, x_data, y_data, x_name, y_name): 
xtick_size = list() 
for i in range(0, len(x_data)): 
    xtick_size.append(i) 
mean_y_data = list() 
var_y_data = list() 
for i in range(len(y_data)): 
    mean_y_data.append(np.nanmean(y_data[i])) 
    var_y_data.append(np.nanvar(y_data[i])) 
plt.figure() 
ax = plt.subplot(111) 
ax.errorbar(xtick_size, mean_y_data) 
ax.plot(xtick_size, mean_y_data) 
plt.xticks(xtick_size, x_data) 
ax.set_xlabel(x_name) 
ax.set_ylabel(y_name) 
ax.set_title(title) 
ax.set_xticklabels(ax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=45) 
ax.grid() 
return plt

我的问题是我不知道如何从这个列表中创建一个子图，是否有任何聪明的方法来做到这一点？目前我的尝试是（不工作）：

def create_sub_plot(title, plots): 
plot_rows = len(plots) 
i = 1 
for fig in plots: 
    ax = plt.subplot(plot_rows, 1, i) 
    i+=1 
plt.show()

回答：

matplotlib工作的方式是，你必须一个身影。在这个图里面你可以有任意数量的子图。

因此，您需要设计代码，使绘图函数将轴作为参数，并通过调整标签，刻度和绘图来操作此轴。

def error_plot(ax, title, x_data, y_data, x_name, y_name): 
    ax.plot(x_data, y_data) 
    # do other stuff to the axes 
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(ncols=3) 
error_plot(ax1, "Fig_1", [1,2,3], [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])) 
error_plot(ax2, "Fig_2", [a,b,c], [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])) 
error_plot(ax3, "Fig_3", [2a,2b,3c], [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]))

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