auto在margin：0 auto中做什么？
在auto做什么margin:0 auto;？我似乎无法理解是什么auto。我知道有时有时会使对象居中。谢谢。回答：当您width在要应用的对象上指定时margin: 0 auto，该对象将位于其父容器的中央。指定auto为第二个参数基本上会告诉浏览器自动确定左右边距本身，方法是将它们均等设置。它保证左右边距将设置为相同的...
2024-01-10
Mac如何使用Automator创建基本脚本
如果你是越来越多的苹果用户之一，你可能会遇到一个奇怪的机器人的人在你的应用程序文件夹。很久以来，我忽略了这个应用程序。当你打开它看起来很混乱。所有在屏幕上的3列;一个具有应用程序名称，一个具有操作，最后一个是将脚本拖动到的大空白窗口。这可以非常吓人，如果你绝对不知道你...
2024-01-10![[Mac]使用Automator自动调整图像大小](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/7/820044_thumbnail.jpg)
[Mac]使用Automator自动调整图像大小
WeApple花了大量的时间使这个工具非常容易使用的初学者，同时结合足够的铃声和口哨，以保持电源用户的快乐。对于博客和mac用户，如果使用正确，Automator可以非常方便。现在，调整大小的图像是几乎每个人都有数码相机必须做这些日子。不管你考虑到这个小功能是多么重要好吧，如果你Let这些照...
2024-01-10
如何使用Automator在Mac上安排发送电子邮件
您想安排电子邮件稍后从您的 Mac 发送吗？如果您经常使用提醒来按时发送电子邮件，这可能会派上用场，无论是生日愿望、节日问候、周年纪念、给同事的电子邮件，还是您能想象到的任何其他事情。借助 Mac 上的 Automator，您可以安排从 Mail 应用程序发送电子邮件。iPhone、iPad 和 Mac 上开箱即用的库存邮件应用程序受到用户的广泛青睐，无论是用于工作还是个人使用，都可以随时更...
2024-03-13
如何使用Automator在Mac上快速为PDF添加水印
向 PDF 文件添加数字水印可以帮助您建立所有权、使您的作品更容易识别，最重要的是，可以防止伪造。如果您使用 Mac，可以通过几种不同的方法来执行此操作。然而，其中大多数通常涉及一系列步骤。因此，它们不适合快速或批量添加水印。更好的方法是使用 Automator 的快速操作。它不仅速度更快，而且还可以让您同时为多个 PDF 文件添加水印。接下来，我们将向您展示如何使用 Automator 在...
2024-01-28
4适用于OS X的有用的Automator工作流程
Mac带有一个伟大的程序调用Automator，允许您自动执行任务并快速完成任务。然而，很少有人充分利用它，因为他们有这个可怕的误解，这太难以使用，或者他们觉得程序没有今天，我们将向您展示您可以使用Automator for OS X的4个有用的工作流程。1.抓取PDF TextMost PDF文档本质上是文本的图像。因此，很...
2024-01-10
在OS X上使用Automator，使您的生活更加生动
令人惊讶的是，很少有人使用OS X批处理和自动化应用程序Automator，即使它是一个易于使用和强大的工具。您可以自动执行操作系统中的任何事件序列，与各种软件相关联的操作以及作为“工作流”保存的预设。“它它在这篇文章中，我们将向您展示可以使用Automator进行的四件很酷的事情。一旦你完成...
2024-01-10
了解如何通过6个方便的示例工作流程使用Mac Automator
苹果公司的Mac版Automator是许多人第一次体验编程的地方。 在Workflow之前，在IFTTT之前，有Automator for Mac。 要使Mac自动化，您只需要一点耐心和创造力，而无需知道任何一行代码。这些是您可以构建的示例操作，这些操作应使您熟悉使用Automator可以构建的各种类型的事物。 有了这些蓝图，您应该能够开...
2024-01-10比较Python，Numpy，Numba和C ++进行矩阵乘法
在我正在研究的程序中，我需要反复将两个矩阵相乘。由于其中一个矩阵的大小，此操作需要一些时间，我想看看哪种方法最有效。该矩阵具有维度(m x n)*(n xp)其中m = n = 3和10^5 < p < 10^6。除了Numpy（我认为它可以使用优化算法）之外，每个测试都由矩阵乘法的简单实现组成：以下是我的各种实现：def ...
2024-01-10python pandas dataframe按日期条件切片
我能够使用python datetime对象读取和切片pandas数据帧，但是我被迫仅使用索引中的 现有日期 。例如，这有效：>>> data<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>DatetimeIndex: 252 entries, 2010-12-31 00:00:00 to 2010-04-01 00:00:00Data columns:Adj Close 252 non-null valuesdtypes: float64(1)>>> st = datet...
2024-01-10带有ttk日历的Python tkinter
我正在使用此代码在Tkinter上创建一个简单的日历。当我在主根窗口上放置日历时，日历显示就很好了。因此，我决定再放一个按钮来创建一个Tkinter顶层窗口，并在顶层窗口上再放1个日历。但是这次它无法显示日历，而是给了我这个错误"TclError: can't pack .18913120 inside .18912200.18912400"。谁能解释我为什么...
2024-01-10Python-迭代器、iterable和iteration到底是什么？
Python中"iterable"，"iterator" and "iteration"的最基本定义是什么？我已经阅读了多个定义，但是我无法确定确切的含义，因为它仍然不会陷入。有人可以在外行方面为我提供3个定义的帮助吗？回答：迭代是一个通用的术语，用于一个接一个地获取某物的每一项。无论何时使用显式或隐式循环遍历一组项，...
2024-01-10使用Python Paramiko执行命令后，如何保存结果？
如下所示，是否可以保存结果？原因是，在第二和第三stdout.read（）处我无法达到结果。import paramikoimport osdssh = paramiko.SSHClient()dssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())dssh.connect('192.168.1.250', username='root', password='pass')import osstdin, stdout, stderr = dssh....
2024-01-10Python - 如何将matplotlib图作为图像输出到Django中的浏览器
我正在使用Python-熊猫，Numpy来实现一些财务指标和策略。我也使用Python中的Matlab库来绘制我的数据。Python - 如何将matplotlib图作为图像输出到Django中的浏览器另一方面，我使用Django作为我的项目的Web端部分。我想要做的是将我的matlab绘图作为图像输出到使用Django的浏览器。任何建议表示赞赏。 非常感...
2024-01-10Murmur3散列Python和Java实现之间的不同结果
我有两个不同的程序，分别希望在Python和Java中使用Murmur3散列相同的字符串。Python版本2.7.9：mmh3.hash128('abc')给出79267961763742113019008347020647561319L。Java是Guava 18.0：HashCode hashCode = Hashing.murmur3_128().newHasher().putString("abc", StandardCharsets.UTF_8).hash();给出字符串“6778ad3f3f3f...
2024-01-10在python和matplotlib中动画轴的大小和2个连续的动画
我在教自己的python数学动画，所以我甚至不知道我问的是否可以用matplotlib。我想要的是 （1）的轴开始小，然后展开。在此之后，我想要它 （2）顺序（一个接一个地）绘制两行，而不是同时（在同一时间），它正在做什么。 我的代码如下，除了我尝试扩展轴（最好我的尝试没有崩溃蟒蛇）。在python...
2024-01-10python itertools.permutations的算法
有人可以解释itertools.permutationsPython标准库2.6中的例程算法吗？我不明白为什么会这样。代码是：def permutations(iterable, r=None): # permutations('ABCD', 2) --> AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC # permutations(range(3)) --> 012 021 102 120 201 210 pool = tuple(iterable) n =...
2024-01-10Python-通过熊猫DataFrame分组并选择最常用的值
我有一个包含三个字符串列的数据框。我知道第三列中的唯一一个值对于前两个的每种组合都有效。为了清理数据，我必须按前两列按数据帧分组，并为每种组合选择第三列的最常用值。我的代码：import pandas as pdfrom scipy import statssource = pd.DataFrame({'Country' : ['USA', 'USA', 'Russia','USA'], 'City'...
2024-01-10
