OpenCV图像处理基本操作详解

本文实例为大家分享了OpenCV图像处理基本操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下

图像的读取

cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像

cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色图像

import cv2#opencv 的读取格式是BGR

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

#图像的显示,也可以创建多个窗口

img=cv2.imread('tu.jpg')

cv2.imshow('name',img)

#等待时间毫秒级,0表示任意键终止

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

#颜色通道提取

b,g,r=cv2.split(img)

print(b)

print(b.shape)

#颜色通道融合

img=cv2.merge((b,g,r))

print(img.shape)

#可以将其余两通道全部置零,保留一个颜色通道

cur_img=img.copy()

cur_img[:,:,0]=0#BRG

cur_img[:,:,1]=0

cv2.imshow('cur_img',cur_img)

边界填充

BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素

BORDER_REFLECT:反射法,对感兴趣的图片中的像素的两边进行复制:cba|abc|cba

BORDER_REFLECT_101:反射法,对称,cb|abcd|cda

BORDER_WRAP:外包装法abc|abc|abc

BORDER_CONSTANT:常量法常数填充

top_size,bottom_size,left_size,right_size=(50,50,50,50)

replicate=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)

reflect=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT)

reflect101=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT_101)

wrap=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_WRAP)

constant=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,value=0)

#将图片画出对比

plt.subplot(231),plt.imshow(img,'gray'),plt.title('GRIGNAAL')

plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('replicate')

plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('reflect')

plt.subplot(234),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('wrap')

plt.subplot(235),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('constant')

plt.show()

视频的读取

#视频的读取 cv2.VideoCapture 可以捕获摄像头,用数字来捕获不同设备,列如0,1 如果是视频文件直接指定好路径即可

vc=cv2.VideoCapture('IMG_1972.mp4')

#检测是否打开正确

if vc.isOpened():

open,frame=vc.read()

else:

open=False

while open:#一帧一帧的处理为灰色

ret,frame=vc.read()

if frame is None:

break

if ret==True:

gray=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #一帧一帧的处理为灰色

cv2.imshow('result',gray)

if cv2.waitKey(100) & 0xFF==27:

break

vc.release()

cv2.destroyAllWindows()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

以上是 OpenCV图像处理基本操作详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/245943.html

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