OpenCV图像处理基本操作详解
本文实例为大家分享了OpenCV图像处理基本操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下
图像的读取
cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色图像
import cv2#opencv 的读取格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#图像的显示,也可以创建多个窗口
img=cv2.imread('tu.jpg')
cv2.imshow('name',img)
#等待时间毫秒级,0表示任意键终止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#颜色通道提取
b,g,r=cv2.split(img)
print(b)
print(b.shape)
#颜色通道融合
img=cv2.merge((b,g,r))
print(img.shape)
#可以将其余两通道全部置零,保留一个颜色通道
cur_img=img.copy()
cur_img[:,:,0]=0#BRG
cur_img[:,:,1]=0
cv2.imshow('cur_img',cur_img)
边界填充
BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素
BORDER_REFLECT:反射法,对感兴趣的图片中的像素的两边进行复制:cba|abc|cba
BORDER_REFLECT_101:反射法,对称,cb|abcd|cda
BORDER_WRAP:外包装法abc|abc|abc
BORDER_CONSTANT:常量法常数填充
top_size,bottom_size,left_size,right_size=(50,50,50,50)
replicate=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_WRAP)
constant=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,value=0)
#将图片画出对比
plt.subplot(231),plt.imshow(img,'gray'),plt.title('GRIGNAAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('replicate')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('reflect')
plt.subplot(234),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('wrap')
plt.subplot(235),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('constant')
plt.show()
视频的读取
#视频的读取 cv2.VideoCapture 可以捕获摄像头,用数字来捕获不同设备,列如0,1 如果是视频文件直接指定好路径即可
vc=cv2.VideoCapture('IMG_1972.mp4')
#检测是否打开正确
if vc.isOpened():
open,frame=vc.read()
else:
open=False
while open:#一帧一帧的处理为灰色
ret,frame=vc.read()
if frame is None:
break
if ret==True:
gray=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #一帧一帧的处理为灰色
cv2.imshow('result',gray)
if cv2.waitKey(100) & 0xFF==27:
break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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