简单谈谈Vue中的diff算法

概述

diff算法,可以说是Vue的一个比较核心的内容,之前只会用Vue来进行一些开发,具体的核心的内容其实涉猎不多,最近正好看了下这方面的内容,简单聊下Vue2.0的diff算法的实现吧,具体从几个实现的函数来进行分析

虚拟Dom(virtual dom)

virtual DOM是将真实的DOM的数据抽取出来,以对象的形式模拟树形结构

比如以下是我们的真实DOM

<div>

<p>1234</p>

<div>

<span>1111</span>

</div>

</div>

根据真实DOM生成的虚拟DOM如下

var Vnode = {

tag: 'div',

children: [

{

tag: 'p',

text: '1234'

},

{

tag: 'div',

children:[

{

tag: 'span',

text: '1111'

}

]

}

]

}

原理

diff的原理就是当前的真实的dom生成一颗virtual DOM也就是虚拟DOM,当虚拟DOM的某个节点的数据发生改变会生成一个新的Vnode, 然后这个Vnode和旧的oldVnode对比,发现有不同,直接修改在真实DOM上

实现过程

diff算法的实现过程核心的就是patch,其中的patchVnode, sameVnode以及updateChildren方法值得我们去关注一下,下面依次说明

patch方法

patch的核心逻辑是比较两个Vnode节点,然后将差异更新到视图上, 比对的方式是同级比较, 而不是每个层级的循环遍历,如果比对之后得到差异,就将这些差异更新到视图上,比对方式示例图如下

sameVnode函数

sameVnode的作用是判断两个节点是否相同,判断相同的根据是key值,tag(标签),isCommit(注释),是否input的type一致等等,这种方法有点瑕疵,面对v-for下的key值使用index的情况,可能也会判断是可复用节点。

建议别使用index来作为key值。

patchVnode函数

//传入几个参数, oldVnode代表旧节点, vnode代表新节点, readOnly代表是否是只读节点

function patchVnode (

oldVnode,

vnode,

insertedVnodeQueue,

ownerArray,

index,

removeOnly

) {

if (oldVnode === vnode) { //当旧节点和新节点一致时,无需比较,返回

return

}

if (isDef(vnode.elm) && isDef(ownerArray)) {

// clone reused vnode

vnode = ownerArray[index] = cloneVNode(vnode)

}

const elm = vnode.elm = oldVnode.elm

if (isTrue(oldVnode.isAsyncPlaceholder)) {

if (isDef(vnode.asyncFactory.resolved)) {

hydrate(oldVnode.elm, vnode, insertedVnodeQueue)

} else {

vnode.isAsyncPlaceholder = true

}

return

}

//静态树的重用元素

//如果vnode是克隆的,我们才会这样做

//如果新节点没有被克隆,则表示呈现函数已经被克隆

//通过hot-reload-api重置,我们需要做一个适当的重新渲染。

if (isTrue(vnode.isStatic) &&

isTrue(oldVnode.isStatic) &&

vnode.key === oldVnode.key &&

(isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))

) {

vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance

return

}

let i

const data = vnode.data

if (isDef(data) && isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.prepatch)) {

i(oldVnode, vnode)

}

const oldCh = oldVnode.children

const ch = vnode.children

if (isDef(data) && isPatchable(vnode)) {

for (i = 0; i < cbs.update.length; ++i) cbs.update[i](oldVnode, vnode)

if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.update)) i(oldVnode, vnode)

}

if (isUndef(vnode.text)) {

if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {

if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly)

} else if (isDef(ch)) {

if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {

checkDuplicateKeys(ch)

}

if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, '')

addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)

} else if (isDef(oldCh)) {

removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1)

} else if (isDef(oldVnode.text)) {

nodeOps.setTextContent(elm, '')

}

} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {

nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)

}

if (isDef(data)) {

if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.postpatch)) i(oldVnode, vnode)

}

}

具体的实现逻辑是:

  1. 新旧节点一样的时候,不需要做改变,直接返回
  2. 如果新旧都是静态节点,并且具有相同的key,当vnode是克隆节点或是v-once指令控制的节点时,只需要把oldVnode.elm和oldVnode.child都复制到vnode上
  3. 判断vnode是否是注释节点或者文本节点,从而做出以下处理

    1. 当vnode是文本节点或者注释节点的时候,当vnode.text!== oldVnode.text的时候,只需要更新vnode的文本内容;
    2. oldVnode和vndoe都有子节点, 如果子节点不相同,就调用updateChildren方法,具体咋实现,下文有
    3. 如果只有vnode有子节点,判断环境,如果不是生产环境,调用checkDuplicateKeys方法,判断key值是否重复。之后在oldVnode上添加当前的ch
    4. 如果只有oldVnode上有子节点,那就调用方法删除当前的节点

updateChildren函数

updateChildren,顾名思义,就是更新子节点的方法,从以上的patchVnode的方法,可以看出,当新旧节点都有子节点的时候,会执行这个方法。下面我们来了解下它的实现逻辑,也会有一些大家可能有看到过类似的示例图,先看下代码

function updateChildren (parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) {

let oldStartIdx = 0

let newStartIdx = 0

let oldEndIdx = oldCh.length - 1

let oldStartVnode = oldCh[0]

let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx]

let newEndIdx = newCh.length - 1

let newStartVnode = newCh[0]

let newEndVnode = newCh[newEndIdx]

let oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm

// removeOnly is a special flag used only by <transition-group>

// to ensure removed elements stay in correct relative positions

// during leaving transitions

const canMove = !removeOnly

if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {

checkDuplicateKeys(newCh)

}

while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {

if (isUndef(oldStartVnode)) {

oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // Vnode has been moved left

} else if (isUndef(oldEndVnode)) {

oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]

} else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {

patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)

oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]

newStartVnode = newCh[++newStartIdx]

} else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {

patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)

oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]

newEndVnode = newCh[--newEndIdx]

} else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { // Vnode moved right

patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)

canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))

oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]

newEndVnode = newCh[--newEndIdx]

} else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { // Vnode moved left

patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)

canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)

oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]

newStartVnode = newCh[++newStartIdx]

} else {

if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)

idxInOld = isDef(newStartVnode.key)

? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]

: findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)

if (isUndef(idxInOld)) { // New element

createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)

} else {

vnodeToMove = oldCh[idxInOld]

if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {

patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)

oldCh[idxInOld] = undefined

canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)

} else {

// same key but different element. treat as new element

createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)

}

}

newStartVnode = newCh[++newStartIdx]

}

}

if (oldStartIdx > oldEndIdx) {

refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm

addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)

} else if (newStartIdx > newEndIdx) {

removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)

}

}

在这里我们先定义几个参数,oldStartIdx(旧节点首索引),oldEndIdx(旧节点尾索引),oldStartVnode(旧节点首元素), oldEndVnode(旧节点尾元素);同理,newStartIdx等四项即为新节点首索引等。

看下while循环里面的操作,也是核心内容

在判断是同一节点之后,节点也需要继续进行patchVnode方法

  • 如果旧首元素和新首元素是相同节点,旧首索引和新首索引同时右移
  • 如果旧尾元素和新尾元素是相同节点,旧尾索引和新尾索引同时左移
  • 如果旧首元素点跟新尾元素是同一节点,根据方法上传过来的readonly判断,如果是false, 那就把旧首元素移到旧节点的尾索引的后一位,同时旧首索引右移,新尾索引左移
  • 如果旧尾元素点跟新首元素是同一节点,根据方法上传过来的readonly判断,如果是false, 那就把旧尾元素移到旧节点的首索引前一位,同时旧尾索引左移,新首索引右移
  • 如果以上都不符合

    判断是否oldCh中有和newStartVnode的具有相同的key的Vnode,如果没有找到,说明是新的节点,创建一个新的节点,插入即可

如果找到了和newStartVnode具有相同的key的Vnode,命名为vnodeToMove,然后vnodeToMove和newStartVnode对比,如果相同,那就两者再去patchVnode, 如果removeOnly是false,则将找到的和newStartVnode具有相同的key的Vnode,叫vnodeToMove.elm, 移动到oldStartVnode.elm之前

如果key值相同,但是节点不相同,则创建一个新的节点

在经过了While循环之后,如果发现新节点数组或者旧节点数组里面还有剩余的节点,根据具体情况来进行删除或者新增的操作

当oldStartIdx > oldEndIdx的时候,表明,oldCh先遍历完成,那就说明还有新的节点多余,新增新的节点

当newStartIdx > newEndIdx的时候,说明新节点最先遍历完,旧节点还有剩余,于是删除剩余的节点

下面来看下示例图

原始节点(以oldVnode为旧节点, Vnode为新节点, diff为最后经过diff算法之后生成的节点数组)

循环第一次, 这里我们发现旧尾元素跟新首元素一致,于是,旧尾元素D移动到旧首索引的前面,也就是在A的前面,同时,旧尾索引左移,新首索引右移

循环第二次,新首元素和旧首元素一致,这时候两元素位置不动,新旧首索引同时往右移动

循环第三次,发现旧元素里发现没有与当前元素相同的节点,于是新增,将F放在旧首元素之前,同理,第四次循环一致,两次循环之后生成的新的示例图

循环第五次,如同第二次循环

循环第六次,newStartIdx再次右移

7. 经过上次移动,newStartIdx > newEndIdx, 已经退出while循环,证明那就是newCh先遍历完成, oldCh还有多余的节点,多余的直接删除,于是最后的出来的节点

以上就是几个diff算法相关的函数,以及diff算法的实现过程

结语

diff算法是虚拟DOM的核心一部分,同层比较,通过新老节点的对比,将改动的地方更新到真实DOM上。

具体实现的方法是patch, patchVnode以及updateChildren

patch的核心是,如果新节点有,旧节点没有,新增; 旧节点有,新节点没有, 删除;如果都存在,判断是否是相同,相同则调用patchVnode进行下一步比较

patchVnode核心是:如果新旧节点不是注释或者文本节点,新节点有子节点,而旧节点没有子节点,则新增子节点;新节点没有子节点,而旧节点有子节点,则删除旧节点下的子节点;如果二者都有子节点,则调用updateChildren方法

updateChildren的核心则是,新旧节点对比,进行新增,删除或者更新。

这里只是初步的解释了Vue2.0版本的diff算法,其中的更加深层的原理以及Vue3.0的diff算法有没有什么改变还有待学习。

到此这篇关于Vue中diff算法的文章就介绍到这了,更多相关Vue的diff算法内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

以上是 简单谈谈Vue中的diff算法 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/239641.html

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