【Python】固定格式转换为表格

日志服务器收集防火墙的数据用于分析,从DB文件导出部分数据到csv,如下

"a=a1 b=b2 c=c3 devid=0 date=""2020/02/22 07:52:28"" dname=venus"

"a=a4 b=b5 c=c6 devid=0 date=""2020/02/26 07:52:27"" dname=venus"

"b=b8 c=c9 d=d10 devid=0 date=""2020/02/27 07:52:27"" dname=venus"

"b=b12 c=c9 d=d11 devid=0 date=""2020/02/27 07:52:27"" dname=venus"

目标是把日志转换为
【Python】固定格式转换为表格

请教大家有什么好的办法?
思路一:
csv文件进行处理,通过正则表达式处理。但是只符合格式相对统一的文本?因为1、2行与3、4行的格式不一致的。
思路二:
把字符串进行切片,转换为字典,再导入。
注意:date时间里面有个空格,切片时候会把时间也切开,导致时间不完整。

"a=a1 b=b2 c=c3 devid=0 date=""2020/02/22 07:52:28"" dname=venus" 

附自己找到认为有用的资料
http://www.imooc.com/wenda/de...
https://www.jianshu.com/p/237...

回答

data.txt内容

a=a1 b=b2 c=c3 devid=0 date=""2020/02/22 07:52:28"" dname=venus

a=a4 b=b5 c=c6 devid=0 date=""2020/02/26 07:52:27"" dname=venus

b=b8 c=c9 d=d10 devid=0 date=""2020/02/27 07:52:27"" dname=venus

b=b12 c=c9 d=d11 devid=0 date=""2020/02/27 07:52:27"" dname=venus

实现代码:

# 读取本地文件

with open('./data.txt') as f:

# 按照行进行读取

line_list = f.read().splitlines()

# 结果集合[{row1 dict},{row2 dict},....]

res_list = []

# 判断日期是否需要续上,默认为False

continue_flag = False

for line in line_list:

# 按照空格进行分割,对应的k=v对

data_list = line.split(" ")

# 每一行生成一个row dict

dic = {}

# 遍历每一行,如果没有date关键词,则直接取k,v

for data in data_list:

if "date" in data:

continue_flag = True

res = data

# 如果是碰到date把下一词的v接上来,保证时间完整性

else:

if not continue_flag:

res = data

else:

res = res + " "+ data

# v已经接上了后面的分钟,故continue_flag重置为False

continue_flag = False

key,value = res.split("=")

dic.update({key:value})

res_list.append(dic)

# 生成data_frame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(res_list)

print(df)

产生结果:

     a    b   c    d                     date devid  dname

0 a1 b2 c3 NaN ""2020/02/22 07:52:28"" 0 venus

1 a4 b5 c6 NaN ""2020/02/26 07:52:27"" 0 venus

2 NaN b8 c9 d10 ""2020/02/27 07:52:27"" 0 venus

3 NaN b12 c9 d11 ""2020/02/27 07:52:27"" 0 venus

以上是 【Python】固定格式转换为表格 的全部内容, 来源链接: utcz.com/a/79839.html

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