我想要用python高效预处理面板数据？
我在用python对一个面板数据作预处理。初始数据是这样的：
| item | month | variable_name | value |
|---|---|---|---|
| a | 1 | price | 1 |
| a | 2 | price | 2 |
| a | 3 | price | 3 |
| a | 1 | quantity | 4 |
| a | 2 | quantity | 5 |
| a | 3 | quantity | 6 |
| b | 1 | price | 7 |
| b | 2 | price | 8 |
| b | 3 | price | 9 |
| b | 1 | quantity | 10 |
| b | 2 | quantity | 11 |
| b | 3 | quantity | 12 |
我想把数据转换成如下：其中price_1表示price 第一个月 其他的_n表示n月。
| item | price_1 | price_2 | price_3 | quantity_1 | quantity_2 | quantity_3 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| a | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| b | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
由于未来数据量可能会比较大，我想问下一下python 怎样可以处理这种问题，并且速度很快。谢谢。
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