一分钟学会如何查看Python内置函数的用法及其源码

美女程序员鼓励师

在用Python进行各种分析的时候,我们会用到各种各样的函数,比如,我们用SQL时,经常使用join、max等各种函数,那么想看Python是否有这个函数,这个时候可能大部分人会百度,那么如何不使用百度,而用Python本身来查找函数,学习函数的用法呢?下面,小白就总结一下自己一些经历~

比如,我们在用math模块,但是不知道这个模块下是否有自己常用的函数,那么如何做呢?

方法一

import math

dir(math)

首先,我们导入这个模块,使用dir函数,就可以看到,这个模块下都有哪些函数。

['__doc__',

 '__loader__',

 '__name__',

 '__package__',

 '__spec__',

 'acos',

 'acosh',

 'asin',

 'asinh',

 'atan',

 'atan2',

 'atanh',

 'ceil',

 'copysign',

 'cos',

 'cosh',

 'degrees',

 'e',

 'erf',

 'erfc',

 'exp',

 'expm1',

 'fabs',

 'factorial',

 'floor',

 'fmod',

 'frexp',

 'fsum',

 'gamma',

 'gcd',

 'hypot',

 'inf',

 'isclose',

 'isfinite',

 'isinf',

 'isnan',

 'ldexp',

 'lgamma',

 'log',

 'log10',

 'log1p',

 'log2',

 'modf',

 'nan',

 'pi',

 'pow',

 'radians',

 'sin',

 'sinh',

 'sqrt',

 'tan',

 'tanh',

 'tau',

 'trunc']

这种方法是得到一个函数列表,当然,这里还可以使用help函数:

import math

help(math)

如果还是对函数不是特别了解,可以到方法的文件中去看函数的定义,利用***.__file__查看位置,然后打开后缀名为.py的文件。

import random

random.__file__

结果为:这样就可以到这个py文件中查看源码

'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'

这里需要注意一下:

***.pyc的文件是编译后的文件,打开是看不懂的,所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函数,具体的定义,比如说,搜了expovariate函数,下面把该方法贴出来,这样就可以看到该方法是如何声明的辣,这样是不是也很方便,而且了解的更加透彻呢~

def expovariate(self, lambd):

        """Exponential distribution.

        lambd is 1.0 divided by the desired mean.  It should be

        nonzero.  (The parameter would be called "lambda", but that is

        a reserved word in Python.)  Returned values range from 0 to

        positive infinity if lambd is positive, and from negative

        infinity to 0 if lambd is negative.

        """

        # lambd: rate lambd = 1/mean

        # ('lambda' is a Python reserved word)

 

        # we use 1-random() instead of random() to preclude the

        # possibility of taking the log of zero.

        return -_log(1.0 - self.random())/lambd

以上是 一分钟学会如何查看Python内置函数的用法及其源码 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/540533.html

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