python分析：爬取《灵笼》这部国产动漫弹幕，分析词云！看看网友究竟在说啥？

Z时代
2024-01-10
分类：综合

python分析：爬取《灵笼》这部国产动漫弹幕，分析词云！看看网友究竟在说啥？[Python基础]

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理

以下文章来源于腾讯云作者：Python疯子

在这里插入图片描述

一、前言：

《灵笼》这部动漫国漫里面制作算是精良，但是剧情有太多瑕疵。网友弹幕更是两极分化，有点说剧情好，有点说剧情烂。也有得说人物建模好有点也说差，今天我们就来爬取这部国产动漫看看网友究竟在说啥？

二、爬取《灵笼》弹幕

1、思路

2、用到的库

3、代码

4、词云

1、思路

通过爬虫爬取弹幕

通过jieba分词对弹幕进行分词

通过wordcloud绘制词云

2、用到的库

csv 用于csv文件的编写

request 用于请求网址

re 正则库用于提取html中的字母信息

jieba 用于汉字的分词

wordcloud 用于词云绘制

3、代码

# 爬取数据
import csv
# 数据请求库
import requests
# 正则表达式
import re
# 分词
import jieba
# 词云
import wordcloud
# 1.定位url
url="https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history?type=1&oid=129528808&date=2020-08-28"
# 2.模拟登陆
# 设置h请求头防止反扒拦截
# 因为b站是登录后查看弹幕，因此这里需要加入自己电脑的cookie
headers={
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:80.0) Gecko/20100101 Firefox/80.0",
"Cookie":"_uuid=445F64D3-1530-41CF-09EC-C6029EF29EA659147infoc; buvid3=54281361-1A51-46A7-838B-7FB1214C81B953936infoc; CURRENT_FNVAL=16; LIVE_BUVID=AUTO9915845422486102; rpdid=|(u)~mYY~u0J"ul)RlRkkR); sid=4y1wx1oi; DedeUserID=229593267; DedeUserID__ckMd5=72ee797eb51fb8c3; SESSDATA=b7620543%2C1600240037%2Cd737d*31; bili_jct=03269466eb702a213723a0585db59cbe; bp_t_offset_229593267=428995725967649604; CURRENT_QUALITY=80; PVID=1; _ga=GA1.2.1605929815.1586006097; bp_video_offset_229593267=428995725967649604; blackside_state=1; bfe_id=fdfaf33a01b88dd4692ca80f00c2de7f"
}
# 请求数据
resp = requests.get(url,headers=headers)
# 解码数据，防止乱码
html=resp.content.decode("utf-8")
# 3.解析网页提取字幕
# 通过正则表达式，对返回html中的弹幕提取
res=re.compile("<d.*?>(.*?)</d>")
danmu=re.findall(res,html)
# 4.保存数据
for i in danmu:
    with open (r"D:360MoveDataUserscmusunqiDocumentsGitHubR_and_pythonpython词云和爬虫弹幕.csv","a",newline="",encoding="utf-8") as f:
        writer=csv.writer(f)
        danmu=[]
        danmu.append(i)
        writer.writerow(danmu)
# 词云绘制============================================================
# 读取保存的csv文件
f = open (r"D:360MoveDataUserscmusunqiDocumentsGitHubR_and_pythonpython词云和爬虫弹幕.csv",encoding="utf-8")
txt=f.read()
# jieba分词
txt_list=jieba.lcut(txt)
# 将分词后的列表通过空格连接
string="".join(txt_list)
# 绘制词云，内置参数需查看官方代码
w=wordcloud.WordCloud(
    width=1000,
    height=700,
    background_color="white",
    font_path="msyh.ttc",
    scale=15,
    stopwords={""},
    contour_width=5,
    contour_color="red"
)
# 导出图片为png
w.generate(string)
w.to_file(r"D:360MoveDataUserscmusunqiDocumentsGitHubR_and_pythonpython词云和爬虫ciyun.jpg")