redis整理
redis">Redis
Redis是一个key-value存储系统。
Redis支持五种数据类型：
string（字符串）list（列表）hash（hash表）set（集合）zset（有序集合）
和memcached类似，redis支持的数据类型更丰富、数据能持久化。
memcached把数据全部存储在内存中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。
而redis`数据会定期备份到硬盘上。
落地策略
RDB持久化（snapshotting）：快照，整体备份。在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际上是fork一个子线程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。AOF持久化（append-only-file）：以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
过期策略
- 定期删除：
redis会把设置了过期时间的key放在单独的字典中，定时遍历来删除到期的key- 每100ms从过期字典中随机挑选20个，把其中过期的
key删除 - 如果过期的
key占比超过1/4，重复步骤1
- 每100ms从过期字典中随机挑选20个，把其中过期的
- 惰性删除
- 过期的
key并不一定会马上删除，还会占用着内存。当你真正查询这个key时，redis会检查一下，这个设置了过期时间的key是否过期了，如果过期了就会删除，返回空。
- 过期的
- 内存淘汰机制
当
redis内存超出物理内存限制时，会和磁盘产生swap，这种情况性能极差，一般是不允许的。(1)
noeviction：拒绝写操作，读、删除可以正常使用。默认策略(2)
allkeys-lru：移除最近最少使用的key，最常用的策略(3)
allkeys-random：随机删除某个key(4)
volatile-lru：在设置了过期时间的key中，移除最近最少使用的key(5)
volatile-random：在设置了过期时间的key中，随机删除某个key(6)
volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，把最早要过期的key优先删除
Redis缓存和MySQL数据一致性方案
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL数据库
请求先访问redis缓存，如果缓存中有数据，直接加载数据，如果缓存中没有数据，再访问数据库，数据库会将数据放入redis中，然后加载数据。
读取缓存一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存redis和数据库MySQL间的数据一致性问题。
- 如果先删除了缓存
Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中没脏数据。 - 如果先写了库，在删除缓存之前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。
因为写和读是并发的，没法保证顺序，就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。
解决方案：异步更新缓存（基于订阅binlog的同步机制）
MySQL的binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据 更新到redis。
（1）读redis：热数据基本都在redis
（2）写MySQL：增删改都是操作MySQL
（3）更新redis数据：MySQL的数据操作binlog，来更新到redis
注意：MySQL实现主从一致性，也是基于订阅binlog来实现增量操作。
binlog：是MySQL的二进制文件，用于记录MySQL的数据更新（insert、update、delete操作）。
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