mysql整理
1.在mysql数据库内如何让自动增加字段从0开始
truncate table 表名
2.表中有A B C三列时，用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列，否则选择B列，当B列大于C列时选择B，否则选择C列
select case when A > B then A else B end, case when B > C then B else C end;
3.Redis
Redis是一个key-value存储系统。支持五种数据类型：
(1)string（字符串）
(2)list（列表）
(3)hash（hash表）
(4)set（集合）
(5)zset（有序集合）
4.MyISAM和InnoDB的区别
MyISAM特点
(1)不支持事务、外键
(2)支持表级锁，不支持行级锁
(3)拥有较高的查询效率
InnoDB特点
(1)支持事务、外键
(2)支持行级锁，并发性更高，需要的花销也更高
如果执行大量的select，MyISAM速度更快，如果执行大量的insert或update，InnoDB速度更快。执行select count(*) from table时，MyISAM只是简单的读出保存好的行数，而InnoDB要扫描整个表来计算有多少行，如果执行select count(*) from table where...，两种存储引擎的操作是一样的。
5.索引
索引在数据库中的作用是快速找到某个列。不使用索引的话，MySQL必须从第一条记录遍历导相关的行，索引能快速的达到某个位置取搜索数据文件。
四种索引分类：
(1)普通索引：最基本的索引，没有任何的限制
(2)唯一索引：和普通索引类似，索引值必须唯一，但允许有空值
(3)主键索引：主键，特殊的唯一索引
(4)组合索引：将多列作为索引，用于组合搜索
索引特点：
索引能让查询数据的速度上升，而使写入数据的速度下降。
索引不会包含有NULL值的列，所以在数据库设计的时候不要让字段的默认值为NULL
一般情况下不鼓励使用like操作，like "%aaa%"不会使用索引，而like "aaa%"可以使用索引
不要在列上进行运算
缺点：
(1)创建索引和维护索引需要时间成本
(2)创建索引需要占据磁盘的空间
(3)会降低表的增删改的效率
6.MySQL查询性能优化
(1)避免向数据库请求不需要的数据。避免使用select *这种方式进行查询，应该只返回需要的列。
(2)查询数据的方式。可以通过添加合适的索引改善查询数据的方法
(3)分解大的查询。可以将一个大查询切分为多个小查询执行，比如将一个关联查询分解成多个单表查询
(4)用IN()代替OR。对于IN()的列表中有大量取值的时候，用IN()替换OR更快
(5)排序优化。应该尽量让MySQL使用索引进行排序
(6)子查询优化。尽可能用关联查询替换子查询，可以提高查询效率
(7)优化MIN()和MAX()。对对应字段添加索引
7.优化mysql数据库的方法
四个层面：
(1)SQL及索引层面
(2)数据库表结构层面
(3)系统配置层面
(4)硬件配置层面
SQL及索引层面:
(1)使用MySQL慢查询日志slow_query_log.log对有效率问题的SQL进行监控
(2)使用explain查询SQL的执行计划
(3)count()和Max()的优化；
(4)使用有索引的列或主键进行Order by操作
(5)使用JOIN来代替子查询
(6)使用联合UNION来代替手动创建的临时表
如何建立合适的索引：
(1)在where从句，group by从句，order by从句，on从句中出现的列
(2)索引字段越小越好
(3)离散度大的列放在联合索引前面
数据库表结构层面：
(1)使用可以存下你的数据的最小的数据类型
(2)使用简单的数据类型，int要比varchar类型处理上更简单
(3)尽可能的使用not null定义字段
(4)尽量少用text类型
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