Python数据可视化：如何图表里添加注释文字
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以下文章来源于汤豆道课，作者小汤豆
在二维坐标图中我们经常对绘制的图形进行标注。在 matplotlib 中比较常用的有text和annotate两种标注方法，其中：
- text: 无指向型标注，仅仅包含注释的文本内容
- annotate: 指向型注释，不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向，能够突显细节
plt.text()
参数说明：
- x, y 为标注文本在绘图区域中的位置
- s 为标注文本的内容
- fontdict 为文本属性的字典，如果 fontdict 为 None，则使用默认的文本属性
- **kwargs 可以使用键值对的形式替换 fontdict 中的文本属性
示例
运行结果：
plt.annotate()
Matplotlib中的annotate函数可用于在图形上给数据添加文本注解，而且支持带箭头的划线工具，非常方便我们在合适的位置添加描述信息。
参数说明：
- s：注释文本的内容
- xy：被注释的坐标点，二维元组形如(x,y)
- xytext：注释文本的坐标点，也是二维元组，默认与xy相同
- xycoords：被注释点的坐标系属性，允许输入的值如下
- arrowprops：箭头的样式，dict（字典）型数据，如果该属性非空，则会在注释文本和被注释点之间画一个箭头。如果不设置"arrowstyle" 关键字，则允许包含以下关键字：
示例
运行结果：
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