Python数据可视化:如何图表里添加注释文字

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以下文章来源于汤豆道课,作者小汤豆

在二维坐标图中我们经常对绘制的图形进行标注。在 matplotlib 中比较常用的有text和annotate两种标注方法,其中:

- text: 无指向型标注,仅仅包含注释的文本内容

- annotate: 指向型注释,不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向,能够突显细节

plt.text()

 

参数说明:

  • x, y 为标注文本在绘图区域中的位置
  • s 为标注文本的内容
  • fontdict 为文本属性的字典,如果 fontdict 为 None,则使用默认的文本属性
  • **kwargs 可以使用键值对的形式替换 fontdict 中的文本属性

示例

 

运行结果:

 

 

plt.annotate()

Matplotlib中的annotate函数可用于在图形上给数据添加文本注解,而且支持带箭头的划线工具,非常方便我们在合适的位置添加描述信息。

 

参数说明:

  • s:注释文本的内容
  • xy:被注释的坐标点,二维元组形如(x,y)
  • xytext:注释文本的坐标点,也是二维元组,默认与xy相同
  • xycoords:被注释点的坐标系属性,允许输入的值如下
  • arrowprops:箭头的样式,dict(字典)型数据,如果该属性非空,则会在注释文本和被注释点之间画一个箭头。如果不设置"arrowstyle" 关键字,则允许包含以下关键字:

示例

 

运行结果:

以上是 Python数据可视化:如何图表里添加注释文字 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/530753.html

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