python之正则表达式[Python基础]

python

1,什么是正则表达式?

正则表达式(regular expression)是用来简洁表达一组字符串的表达式。

2,作用是什么?

①表达文本类型的特征。 ②同时查找或替换一组字符串。 ③匹配字符串的全部或部分。

3,常用的操作符:

操作符

说明

例子

.

表示任何单个字符

 

[]

字符集,对单个字符给出取值范围

 [abc]表示a,b,c,[a-z]表示a-z单个字符

[^]

非字符集,对单个字符给出排除范围

 [^abc]表示除a,b,c之外的单个字符

*

前一个字符0次或无限次扩展

abc*表示ab,abc,abcc,abccc等等

+

前一个字符1次或无限次扩展

abc+表示abc,abcc,abccc等等

前一个字符出现或者不出现

abc表示ab,abc

|

左右表达式任意一个

abc|def表示abc,def

{m}

扩展前一个字符m次

ab{4}c表示abbbbc

{m,n}

扩展前一个字符m到n次,含m,n

ab{1,2}c表示abc,abbc

^

匹配字符串开头

^abc表示abc且在字符串的开头

$

匹配字符串结尾

abc$表示abc且在字符串的结尾

()

分组标记,内部只能使用 | 操作符

(abc)表示abc,(abc | def)表示abe、def

d

数字,等价于[0,9]

 

w

单词字符,等价于[A-Za-z0-9_]

 

4,正则表达式的一些语法实例

正则表达式

对应的字符串

P(Y|YT|YTH|YTHO)?N

"PN","PYN","PYTN","PYTHN","PYTHON"

PYTHON+

"PYTHON","PYTHONN","PYTHONNN".......

PY[TH]ON

"PYTON","PYHON"

PY[^TH]?ON

"PYON","PYAON","PYBON","PYCON"......

PY{:3}N

"PN","PYN","PYYN","PYYYN"

5,经典的正则表达式实例

^[A-Za-z]+$

由26个字母组成的字符串

^[A-Za-z0-9]+$

由26个字母和数字组成的字符串

^-?d+$

整数形式的字符串

^[0-9]*[1-9][0-9]*$

正整数形式的字符串

[1-9]d{5}

中国境内的邮政编码

[u4e00-u9fa5]

匹配中文字符

d{3}-d{8}|d{4}-d{7}

国内的电话号码,010-12345678

[1-9]?d

0-99

1d{2}

100-199

2[0-4]d

200-249

25[0-5]

250-255

(([1-9]?d|1d{2}|2[0-4]d|25[0-5]).){3}([1-9]?d|1d{2}|2[0-4]d|25[0-5])

匹配ip地址

6,re库的基本使用

re库的主要功能函数

re.search()

在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,返回match对象

re.match()

从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式,返回match对象

re.findall()

搜索字符串,以列表类型返回全部能匹配的子串

re.split()

将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割,返回列表类型

re.finditer()

搜索字符串,返回一个匹配结果的迭代类型,每个迭代元素是match对象

re.sub()

在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串,返回替换后的字符串

①search(pattern, string, flags=0)

pattern:正则表达式的字符串或原生字符串表示
string:待匹配字符串
flags:正则表达式使用时的控制标记

1import re

2 match = re.search(r"[1-9]d{5}", "haha 723300")

3if match:

4print(match.group())

5

6 G:Project1venvScriptspython.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py

7 723300

8

9 Process finished with exit code 0

search

②match(pattern,string,flags=0)

需要注意的是 match 函数是从字符串开始处开始查找,如果开始处不匹配,则不再继续寻找,若找到返回值为 一个 match 对象,找不到时返回 None

 1import re

2 match = re.match(r"[1-9]d{5}", "haha 723300")

3print(type(match))

4 match = re.match(r"[1-9]d{5}", "723300 haha")

5if match:

6print(match.group())

7

8 G:Project1venvScriptspython.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py

9 <class"NoneType">

10 723300

11

12 Process finished with exit code 0

match

可见search与match的区别在于:
match要求待匹配的子串必须在字符串的起始位置,否则查找不到,而search则无此要求

③findall(pattern,string,flags=0)

 1import re

2 c = re.findall(r"[1-9]d{5}", "haha723300 xixi612203")

3print(type(c))

4print(c)

5

6 G:Project1venvScriptspython.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py

7 <class"list">

8 ["723300", "612203"]

9

10 Process finished with exit code 0

findall

④split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)

maxsplit:最大分割数,剩余部分作为最后一个元素输出

 1import re

2 a = re.split(r"[1-9]d{5}", "haha723300 xixi612203")

3print(type(a))

4print(a)

5

6 a = re.split(r"[1-9]d{5}", "haha723300 xixi612203", maxsplit=1)

7print(a)

8

9 str1 = "name: hpl, age: 18"

10 b = re.split(r":|,", str1)

11print(b)

12

13

14 G:Project1venvScriptspython.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py

15 <class"list">

16 ["haha", " xixi", ""]

17 ["haha", " xixi612203"]

18 ["name", " hpl", " age", " 18"]

19

20 Process finished with exit code 0

split

⑤finditer(pattern,string,flags=0)

 1import re

2for m in re.finditer(r"[1-9]d{5}", "haha723300 xixi612203"):

3if m:

4print(m.group())

5

6 G:Project1venvScriptspython.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py

7 723300

8 612203

9

10 Process finished with exit code 0

finditer

⑥sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

repl:替换匹配字符串的字符串
count:匹配的最大替换次数

1import re

2 m = re.sub(r"[1-9]d{5}", "love", "haha723300 xixi612203")

3if m:

4print(m)

5

6 G:Project1venvScriptspython.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py

7hahalove xixilove

8

9 Process finished with exit code 0

sub

7,re库的match对象

属性:
string 待匹配的文本
re 匹配时使用的pattern对象(正则表达式)
pos 正则表达式搜索文本的开始位置
endpos 正则表达式搜索文本的结束位置

方法:
group() 获得匹配后的字符串
start() 匹配字符串在原始字符串的开始位置
end() 匹配字符串在原始字符串的结束位置
span() 返回(start)…(end)

 1import re

2 match = re.search(r"[1-9]d{5}", "haha723300 xixi612203")

3print(match.string)

4print(match.re)

5print(match.pos)

6print(match.endpos)

7print(match.group())

8print(match.start())

9print(match.end())

10print(match.span())

11

12 G:Project1venvScriptspython.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py

13haha723300 xixi612203

14 re.compile("[1-9]d{5}")

150

16 21

17 723300

18 4

19 10

20 (4, 10)

21

22 Process finished with exit code 0

re库的match对象

8,re库的贪婪匹配和最小匹配

①re库默认采用贪婪匹配,即输出匹配最长的子串

1import re

2 match = re.search(r"PY.*N","PYANBNCNDN")

3print(match.group())

4

5 G:Project1venvScriptspython.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py

6PYANBNCNDN

7

8 Process finished with exit code 0

贪婪匹配

②最小匹配的方法:在扩展操作符后加?

最小匹配操作符

操作符

说明

*?

前一个字符0次或无限次扩展,最小匹配

+?

前一个字符1次或无限次扩展,最小匹配

??

前一个字符0次或1次扩展,最小匹配

[m,n]?

扩展前一个字符m至n次(含n),最小匹配

1import re

2 match = re.search(r"PY.*?N","PYANBNCNDN")

3print(match.group())

4

5 G:Project1venvScriptspython.exe G:/Project1/practice/lianxi2.py

6PYAN

7

8 Process finished with exit code 0

最小匹配


  

 

以上是 python之正则表达式[Python基础] 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/530754.html

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