如何使用Python爬取基金数据，并可视化显示

Z时代
2024-01-10
分类：综合

python

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以下文章来源于Will的大食堂，作者打饭大叔

前言

美国疫情越来越严峻，大选也进入了最后阶段，受之影响美股指数也在在下行中。最近的A股也在跟随美股没有什么起色，一直在动荡整理之中。玩股票基金的同学们，最近大家的仓位控制的怎么样？为了更好的科学分析基金，今天将和大家一起学习如何使用Python爬取基金数据。

下面我们将一起学习爬取基金数据，在这之前我们先做一些准备工作，配置好我们的环境。这里需要用到几个Python库需要安装：

requests：它是一个HTTP 库，可方便的进行web访问；

pip install requests

PyExecJs：它是一个js的执行库，后面我们将会了解到为什么需要这个库；

pip install PyExecJs

matplotlib和numpy：这两个库用于图形化数据分析，大家可以根据《数字信号处理没有Matlab？用Python一样很爽》进行安装；

其他：还需要其他库可根据自己需求进行安装。

根据上面的要求环境配置完成后，就可以进行数据爬取了。

天天基金网是国内知名的基金理财网站，日活用户比较高，有较为专业全面的基金数据，数据更新也较为及时。我们今天就使用Python爬取天天基金网上的数据。

# 天天基金网地址：

https://fund.eastmoney.com

我们进入天天基金网，选取一款基金，我这里就选择银河沪深300价值指数(519671)作为例子。

那么问题来了，要爬取基金数据我们要找到数据在哪儿？

在我们选择的银河沪深300价值指数(519671)基金页面里，按F12打开调试窗口。

在调试窗口中选择Network选项，然后再F5重新载入页面，左侧Name栏将会有各种元素列出来，我们找到519671.js?v=20201026224444并选中，我们在右侧将会看到url地址，如下图。这个地址就是我们获取基金数据的接口。其中，519671是基金代码，20201026224444是当前时间。大家可以按照这个格式根据需要对这两个修改即可。

那么，我们需要爬取的数据是什么样的呢？可以选择Preview选项，如下图，我们就可以看到关于基金的详细数据。因为这里的数据是js格式的，因此我们就需要PyExecJs库解析这部分代码。

以上，我们知道了如何获取基金数据的地址和如何解析基金数据，下面我们就开始使用Python实践一下吧。

python">
import requests
import execjs
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
url = "http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/519671.js?v=20201026224444"
content = requests.get(url)
jsContent = execjs.compile(content.text)
name = jsContent.eval("fS_name")
code = jsContent.eval("fS_code")
#单位净值走势数据
netWorthTrendData = jsContent.eval("Data_netWorthTrend") 
#累计净值走势数据
ACWorthTrendData = jsContent.eval("Data_ACWorthTrend")
netWorthTrend = [v["y"] for v in netWorthTrendData]
ACWorthTrend = [v[1] for v in ACWorthTrendData]
plt.figure()
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
#单位净值趋势图
plt.subplot(2,1,1)
plt.title(name + " ( " + code + " ) " + "单位净值")
plt.plot(netWorthTrend)
#累计净值趋势图
plt.subplot(2,1,2)
plt.title(name + " ( " + code + " ) " + "累计净值")
plt.plot(ACWorthTrend)plt.show()