python爬虫:利用selenium实现自动翻页爬取某鱼数据[Python基础]
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本品文章来自腾讯云 作者:孤独的明月
基本思路:
首先用开发者工具找到需要提取数据的标签列
利用xpath定位需要提取数据的列表
然后再逐个提取相应的数据:
保存数据到csv:
利用开发者工具找到下一页按钮所在标签:
利用xpath提取此标签对象并返回:
调用点击事件,并循环上述过程:
最终效果图:
代码:
from selenium import webdriverimport timeimport reclass Douyu(object):def__init__(self):# 开始时的urlself.start_url = "https://www.douyu.com/directory/all"
# 实例化一个Chrome对象
self.driver = webdriver.Chrome()
# 用来写csv文件的标题
self.start_csv = True
def__del__(self):
self.driver.quit()
def get_content(self):
# 先让程序两秒,保证页面所有内容都可以加载出来
time.sleep(2)
item = {}
# 获取进入下一页的标签
next_page = self.driver.find_element_by_xpath("//span[text()="下一页"]/..")
# 获取用于判断是否是最后一页的属性
is_next_url = next_page.get_attribute("aria-disabled")
# 获取存储信息的所有li标签的列表
li_list = self.driver.find_elements_by_xpath("//ul[@class="layout-Cover-list"]//li")
# 提取需要的数据
for li in li_list:
item["user-id"] = li.find_element_by_xpath(".//div[@class="DyListCover-userName"]").text
item["img"] = li.find_element_by_xpath(".//div[@class="DyListCover-imgWrap"]//img").get_attribute("src")
item["class-name"] = li.find_element_by_xpath(".//span[@class="DyListCover-zone"]").text
item["click-hot"] = li.find_element_by_xpath(".//span[@class="DyListCover-hot"]").text
item["click-hot"] = re.sub(r"
","",item["click-hot"])
# 保存数据
self.save_csv(item)
# 返回是否有下一页和下一页的点击事件的标签,
return next_page,is_next_url
def save_csv(self,item):
# 将提取存放到csv文件中的内容连接为csv格式文件
str = ",".join([i for i in item.values()])
with open("./douyu.csv","a",encoding="utf-8") as f:
if self.start_csv:
f.write("用户id,image,所属类,点击热度
")
self.start_csv = False
# 将字符串写入csv文件
f.write(str)
f.write("
")
print("save success")
def run(self):
# 启动chrome并定位到相应页面
self.driver.get(self.start_url)
while True:
# 开始提取数据,并获取下一页的元素
next_page,is_next = self.get_content()
if is_next!="false":
break
# 点击下一页
next_page.click()
if__name__=="__main__":
douyu_spider = Douyu()
douyu_spider.run()
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