如何使用python多线程有效爬取大量数据?

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我们大家都知道,努力不一定能比的上效率,好的方法,才可以得到好的结果,这个是我们一直在强调的,尤其是在python学习里,有多种不同的方法可以得到最终想要的结果,但是路程可能是很多,和较短,对于python多线程爬虫也一样如此,我们要怎么去有效作爬取呢?尤其来看下吧~

1、先学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

Python中爬虫的包很多:有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,初学者可以从requests包和Xpath包开始学习,requests包主要负责连接网站,返回网页,而Xpath用于解析网页,便于抽取数据。大概的过程大概就是先发送请求,然后获得页面并解析页面,最后抽取储存内容。

2、掌握反爬虫技术

我们在爬虫过程中一般会遇到网站封IP、动态加载或各种奇怪的验证码和userAgent访问限制等问题。我们需要使用访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR等手段来解决。

3、scrapy搭建工程化的爬虫

在遇到复杂情况的时候,就需要使用scrapy 框架啦。scrapy是一个非常强大的爬虫框架,能便捷地构建request,还有强大的selector方便地解析response,有着超高的性能,还有使爬虫工程化、模块化。

4、学习数据库基础,应对大规模数据存储

比如:MongoDB NoSQL数据库用来存储一些非结构化的数据。也有学习关系型数据库Mysql或Oracle。

5、利用分布式爬虫实现并发爬取

在爬虫的过程中会遇到爬取海量数据的情况,这时的效率会降低。可以利用分布式爬虫来解决此问题。就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,主要是使用Scrapy + MongoDB + Redis这三种技术。Redis主要用来存储要爬取的网页队列,而MongoDB就是来存储结果的。

掌握以上内容,基本上就是爬虫界的厉害人物了哦,其实分布内容并不多,只要是大家需要掌握分布里的零零散散的内容,因此,大家先布局好要学习的分布内容,然后逐一攻克哦~

以上是 如何使用python多线程有效爬取大量数据? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/529089.html

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