SparkMLlib

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

矩阵运算

矩阵转置

向量

Spark 向量是以对象形式存储的

http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-data-types.html

Vector

scala>importorg.apache.spark.mllib.linalg.{Vectors,Vector}
importorg.apache.spark.mllib.linalg.{Vectors, Vector}
scala>Vectors.dense(1,2,3,4)
res0: org.apache.spark.mllib.linalg.Vector= [1.0,2.0,3.0,4.0]
scala>breeze.linalg.DenseVector(1,2,3,4)
res1: breeze.linalg.DenseVector[Int] =DenseVector(1, 2, 3, 4)
scala>res1.t
res2: breeze.linalg.Transpose[breeze.linalg.DenseVector[Int]] =Transpose(DenseVector(1, 2, 3, 4))
scala>res1+res1
res3: breeze.linalg.DenseVector[Int] =DenseVector(2, 4, 6, 8)
scala>res1*res1.t
res4: breeze.linalg.DenseMatrix[Int] =
1234
2468
36912
481216

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