python内置常用高阶函数(列出了5个常用的)

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原文使用的是python2,现修改为python3,全部都实际输出过,可以运行。

引用自:http://www.cnblogs.com/duyaya/p/8562898.html

        https://blog.csdn.net/cv_you/article/details/70880405

python内置常用高阶函数:

一、函数式编程

•函数本身可以赋值给变量,赋值后变量为函数;

•允许将函数本身作为参数传入另一个函数;

•允许返回一个函数。

1、map()函数

是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,

并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回

def add(x):

return x+x

print(map(add,[1, 2, 3]))

# Out:<map object at 0x00000239E833DE48>

print(list(map(add,[1, 2, 3])))

# Out:[2, 4, 6]

2、reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。

reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数f必须接收两个参数,

reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 functools 模块里,如果想要使用它,

则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数:

from functools import reduce

def prod(x, y):

return x*y

print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))

# Out:3360 # 2*4*5*7*12

# reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100

print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100))

# Out:336000 # 2*4*5*7*12*100

3、filter()函数

是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,

这个函数f的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,

返回由符合条件元素组成的新list。

import math

def is_sqr(x):

return math.sqrt(x) == int(math.sqrt(x))

print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))

# Out:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

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4、sorted() 函数

  对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别:

sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

iterable -- 可迭代对象。

key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

返回重新排序的列表

print(sorted([5, 2, 3, 1, 4]))

# Out:[1, 2, 3, 4, 5]

print(sorted({1:'D', 2:'B', 3:'B', 4:'E', 5: 'A'}))

# Out:[1, 2, 3, 4, 5]

利用key进行倒序排序

example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]

result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)

print(result_list)

要进行反向排序,也可以通过传入第三个参数 reverse=True:

example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]

print(sorted(example_list, reverse=True))

# Out:[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

5、Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数!

请注意区分返回函数和返回值:

def my_abs():

return abs # 返回函数,返回函数可以把一些计算延迟

def my_abs2(x):

return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值

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def calc_prod(lst):

def lazy_prod():

prod = 1

for i in lst:

prod = prod*i

return prod

return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

print(f())

# Out:24

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5.1、为什么定义lazy_prod()函数和返回函数cal_prod()?

python支持返回函数的基本语法

def f():

print('call f()...')

# 定义函数g:

def g():

print('call g()...')

# 返回函数g:

return g


只返回函数的作用:

返回函数可以把一些计算延迟执行。例如,如果定义一个普通的求和函数:

def calc_sum(lst):

return sum(lst)

print(calc_sum([1,2,3,4]))

# Out:10

def calc_sum(lst):

def lazy_sum():

return sum(lst)

return lazy_sum

f = calc_sum([1, 2, 3, 4])

print(f) # 代码并没有对函数进行执行计算出结果,而是返回函数,所以打印出来的是类型

#Out: <function calc_sum.<locals>.lazy_sum at 0x000001FF43462E18>

print(f()) # 对返回的函数进行调用时,才计算出结果

# Out:10

以上是 python内置常用高阶函数(列出了5个常用的) 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/508867.html

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