如何在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow
TensorFlow 是Google建立的用于机器学习的免费开源平台。 Twitter，PayPal，Intel，Lenovo和空中客车等许多组织都使用它。
TensorFlow可以作为 Docker 容器或 Anaconda 安装在Python虚拟环境中的系统范围内。出于学习目的，最好在Python虚拟环境中安装TensorFlow。这样，您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您的其他项目。
本教程介绍了如何在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow。
tensorflow">在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow
以下各节提供了有关如何在Ubuntu 18.04上的 Python虚拟环境中安装TensorFlow的逐步说明。
1.安装Python 3和venv
Ubuntu 18.04默认随附Python 3.6。您可以通过键入以下内容来验证系统上是否安装了Python 3：
python3 -V输出应如下所示：
Python 3.6.6如果您想改用Python 3.7，请查看这些指南。
从Python 3.6开始，创建虚拟环境的推荐方法是使用venv模块。要安装提供venv模块的python3-venv软件包，请运行以下命令：
sudo apt install python3-venv安装完模块后，我们就可以为TensorFlow项目创建虚拟环境了。
2.创建虚拟环境
首先，导航到要存储Python 3虚拟环境的目录。它可以是您的主目录，也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。
为TensorFlow项目创建一个新目录，并向其中添加 cd ：
mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
在目录内，运行以下命令以创建虚拟环境：
python3 -m venv venv上面的命令创建一个名为venv的目录，该目录包含Python二进制文件， Pip程序包管理器，标准Python库和其他支持文件的副本。您可以为虚拟环境使用任何名称。
要开始使用此虚拟环境，您需要通过运行activate脚本将其激活：
source venv/bin/activate一旦激活，虚拟环境的bin目录将添加到$PATH 变量的开头。此外，您的Shell提示符也会更改，并且会显示您当前正在使用的虚拟环境的名称。在这种情况下为venv。
将点升级到最新版本，以避免在安装软件包时出现问题：
pip install --upgrade pip3.安装TensorFlow
现在已激活虚拟环境，是时候安装TensorFlow软件包了。
pip install --upgrade tensorflow如果您拥有专用的NVIDIA GPU并想利用其处理能力，请安装tensorflow-gpu软件包，其中不包括tensorflow软件包，其中包含GPU支持。
]在虚拟环境中，可以使用命令pip代替pip3和python代替python3。
要验证安装，请使用以下命令，该命令将打印TensorFlow版本：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'在撰写本文时，TensorFlow的最新稳定版本是1.13.1
1.13.1您的TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同。
如果您不熟悉TensorFlow，请访问 TensorFlow入门页面，并了解如何构建您的第一个ML应用程序。您还可以从Github克隆 TensorFlow模型或 TensorFlow-Examples 存储库，并浏览和测试TensorFlow示例。
完成工作后，请键入deactivate以停用环境，然后将返回到常规shell。
deactivate结论
在本教程中，我们向您展示了如何安装TensorFlow Ubuntu 18.04。
如果您遇到问题或有反馈，请在下面发表评论。
以上是 如何在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/507322.html
