Python数据可视化之Matplotlib(饼图)

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

使用Matplotlib提供的pie()函数绘制饼图

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.font_manager as fm #字体管理器


#准备字体

my_font

=

fm.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/wqy-microhei/wqy-microhei.ttc")


#准备数据

data

=

[0.16881,0.14966,0.07471,0.06992,0.04762,0.03541,0.02925,0.02411,0.02316,0.01409,0.36326]


#准备标签

labels

= [\'Java\',\'C\',\'C++\',\'Python\',\'Visual

Basic.NET\',\'C#\',\'PHP\',\'JavaScript\',\'SQL\',\'Assembly langugage\',\'其他\']


#将排列在第4位的语言(Python)分离出来

explode

=[0,0,0,0.3,0,0,0,0,0,0,0]


#使用自定义颜色

colors

= [\'red\',\'pink\',\'magenta\',\'purple\',\'orange\']


#将横、纵坐标轴标准化处理,保证饼图是一个正圆,否则为椭圆

plt.axes(aspect=\'equal\')


#控制X轴和Y轴的范围(用于控制饼图的圆心、半径)

plt.xlim(0,8)

plt.ylim(0,8)


#不显示边框

plt.gca().spines[\'right\'].set_color(\'none\')

plt.gca().spines[\'top\'].set_color(\'none\')

plt.gca().spines[\'left\'].set_color(\'none\')

plt.gca().spines[\'bottom\'].set_color(\'none\')


#绘制饼图

plt.pie(x=data,

#绘制数据

labels=labels,#添加编程语言标签

explode=explode,#突出显示Python

colors=colors,

#设置自定义填充色

autopct=\'%.3f%%\',#设置百分比的格式,保留3位小数

pctdistance=0.8,

#设置百分比标签和圆心的距离

labeldistance=1.0,#设置标签和圆心的距离

startangle=180,#设置饼图的初始角度

center=(4,4),#设置饼图的圆心(相当于X轴和Y轴的范围)

radius=3.8,#设置饼图的半径(相当于X轴和Y轴的范围)

counterclock=

False,#是否为逆时针方向,False表示顺时针方向

wedgeprops=

{\'linewidth\':1,\'edgecolor\':\'green\'},#设置饼图内外边界的属性值

textprops=

{\'fontsize\':12,\'color\':\'black\',\'fontproperties\':my_font},#设置文本标签的属性值

frame=1)

#是否显示饼图的圆圈,1为显示



#不显示X轴、Y轴的刻度值

plt.xticks(())

plt.yticks(())


#添加图形标题

plt.title(\'2018年8月的编程语言指数排行榜\',fontproperties=my_font)

#显示图形

plt.show()

 

 

 

以上是 Python数据可视化之Matplotlib(饼图) 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/388760.html

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