如何将矩阵中的负值转换为R中的0？
要将矩阵中的负值转换为0，我们可以使用pmax函数。例如，如果我们有一个名为M的矩阵，其中包含一些负值以及一些正值和零值，则可以使用命令pmax(M,0)将M中的负值转换为0。
示例
考虑以下数据帧-
M1<-matrix(sample(-10:2,40,replace=TRUE),ncol=2)输出结果M1
[,1] [,2][1,] 0 -2
[2,] -1 0
[3,] -10 1
[4,] -4 -8
[5,] -7 -8
[6,] 0 0
[7,] -7 0
[8,] -8 -3
[9,] -1 -9
[10,] -4 -10
[11,] 1 -7
[12,] 0 -5
[13,] -6 -3
[14,] -4 -4
[15,] -4 -4
[16,] 0 2
[17,] -7 -2
[18,] -7 -2
[19,] -5 -5
[20,] -6 -7
将矩阵M1中的负值转换为0-
示例
pmax(M1,0)输出结果
[,1] [,2][1,] 0 0
[2,] 0 0
[3,] 0 1
[4,] 0 0
[5,] 0 0
[6,] 0 0
[7,] 0 0
[8,] 0 0
[9,] 0 0
[10,] 0 0
[11,] 1 0
[12,] 0 0
[13,] 0 0
[14,] 0 0
[15,] 0 0
[16,] 0 2
[17,] 0 0
[18,] 0 0
[19,] 0 0
[20,] 0 0
示例
M2<-matrix(sample(-10:10,80,replace=TRUE),ncol=4)输出结果M2
[,1] [,2] [,3] [,4][1,] -10 1 4 7
[2,] -9 5 6 2
[3,] 7 4 1 -5
[4,] 2 9 0 2
[5,] -2 -6 1 -9
[6,] 8 -9 -9 1
[7,] 3 -3 0 -1
[8,] 5 0 -3 5
[9,] -2 5 7 -5
[10,] -3 0 -8 1
[11,] -4 3 -2 -4
[12,] 5 4 -5 2
[13,] 0 10 -1 -8
[14,] 5 -9 -4 -1
[15,] 6 -6 2 0
[16,] -6 -9 -5 -8
[17,] -4 4 -9 -3
[18,] 4 -10 4 7
[19,] -9 -8 2 -4
[20,] -2 3 9 -8
将矩阵M2中的负值转换为0-
示例
pmax(M2,0)输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 0 1 4 7
[2,] 0 5 6 2
[3,] 7 4 1 0
[4,] 2 9 0 2
[5,] 0 0 1 0
[6,] 8 0 0 1
[7,] 3 0 0 0
[8,] 5 0 0 5
[9,] 0 5 7 0
[10,] 0 0 0 1
[11,] 0 3 0 0
[12,] 5 4 0 2
[13,] 0 10 0 0
[14,] 5 0 0 0
[15,] 6 0 2 0
[16,] 0 0 0 0
[17,] 0 4 0 0
[18,] 4 0 4 7
[19,] 0 0 2 0
[20,] 0 3 9 0
以上是 如何将矩阵中的负值转换为R中的0？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/358859.html
