Python - 在 Pandas DataFrame 中为无限值显示 True
使用isin()方法为无限值显示 True。首先,让我们使用各自的别名导入所需的库 -
import pandas as pdimport numpy as np
创建一个列表字典。我们使用 Numpy np.inf设置了无穷大值-
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }
从上面的列表字典创建 DataFrame -
dataFrame = pd.DataFrame(d)
为无限值显示 True -
res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])
示例
以下是代码 -
import pandas as pd输出结果import numpy as np
# 列表字典
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }
# 从上面的列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 检查无限值并显示计数
count = np.isinf(dataFrame).values.sum()
print"\nInfinity values count...\n ",count
# 为无限值显示 TRUE
res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])
print"\n Updated DataFrame...\n",res
这将产生以下输出 -
DataFrame...Reg_Price
0 7000.505700
1 inf
2 5000.000000
3 inf
4 9000.757680
5 6000.000000
6 900.000000
7 inf
Infinity values count...
3
Updated DataFrame...
Reg_Price
0 False
1 True
2 False
3 True
4 False
5 False
6 False
7 True
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