Python - 使用 Pandas 在 DataFrame 中搜索特定值

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

我们可以在 DataFrame 中搜索特定值。使用 iloc 获取所需的值并显示整行。首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个具有 4 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

让我们搜索注册价格为 500 的汽车 -

for i in range(len(dataFrame.Car)):
   if 5000 == dataFrame.Reg_Price[i]:
      indx = i

现在，显示找到的值 -

dataFrame.iloc[indx]

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# 查车注册价500
for i in range(len(dataFrame.Car)):
   if 5000 == dataFrame.Reg_Price[i]:
      indx = i
# 显示找到的值
print"\nSearched DataFrame for the following specific value...\n",dataFrame.iloc[indx]
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold
0       BMW             2000        7000          100
1     Lexus             1800        1500          120
2     Tesla             1500        5000          150
3   Mustang             2500        8000          110
4  Mercedes             2200        9000          200
5    Jaguar             3000        6000          250
Searched DataFrame for the following specific value...
Car             Tesla
Cubic_Capacity   1500
Reg_Price        5000
Units_Sold        150
Name: 2, dtype: object

以上是 Python - 使用 Pandas 在 DataFrame 中搜索特定值 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/358802.html

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