Python – 按组大小对分组的 Pandas 数据框进行降序排序？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

为了对 Pandas 数据框进行分组，我们使用groupby(). 要按降序对分组数据框进行排序，请使用sort_values(). 该size()方法用于获取数据帧大小。

对于降序排序，请使用以下内容sort_values()-

ascending=False

首先，创建一个熊猫数据框 -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], "Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
   }
)

接下来，根据 Reg_Price 列分组并按降序排序 -

dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False)

示例

以下是代码

import pandas as pd
# 其中一列为 Reg_Price 的数据框
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
      "Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
   }
)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 根据 Reg_Price 列分组并按降序排序
print"\nSorted in Descending order...";
print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False))
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
        Car Reg_Price
0       BMW      1000
1     Lexus      1400
2      Audi      1000
3  Mercedes       900
4    Jaguar      1700
5   Bentley       900
Sorted in Descending order...
Reg_Price
1000    2
900     2
1700    1
1400    1
dtype: int64

以上是 Python – 按组大小对分组的 Pandas 数据框进行降序排序？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/358132.html

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