如何基于R数据帧列的值获取行索引？
R数据帧的一行可以在列中具有多种方式，并且这些值可以是数字，逻辑，字符串等。基于行号查找值很容易，但是基于值查找行号却很不同。如果要在特定列中查找特定值的行号，则可以提取整行，这似乎是一种更好的方法，可以使用单个方括号来获取行的子集。
示例
请看以下数据帧-
x1<-rnorm(20,0.5)x2<-rpois(20,2)
x3<-rpois(20,5)
x4<-rpois(20,10)
x5<-rnorm(20,2)
df<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)
df
输出结果
x1 x2 x3 x4 x51 1.33780769 1 5 1 3.3322153
2 2.22651263 3 5 14 3.4969403
3 0.53231950 4 9 8 3.7816594
4 0.99704756 1 6 13 2.7308284
5 0.37735760 2 5 7 2.3210021
6 0.96967898 3 7 8 1.9086576
7 0.06543569 2 4 9 1.4005479
8 1.59064892 1 8 14 1.1250329
9 0.48771130 1 4 11 2.2479028
10 0.64134261 0 9 5 2.4194513
11 0.43355439 3 2 18 -0.7633724
12 1.31803573 3 4 10 2.6201427
13 0.25367683 3 6 9 1.5728880
14 1.07884550 5 4 9 0.8045540
15 0.78574641 6 6 8 1.3538888
16 -0.27873444 2 6 12 3.5431787
17 0.28112519 2 3 8 4.1865617
18 1.24416762 4 4 11 2.3626763
19 -0.04745463 2 5 13 3.4203297
20 1.33358241 1 9 14 2.8205837
查找还将返回值的行索引的行-
示例
df[df$x4==14,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x52 2.226513 3 5 14 3.496940
8 1.590649 1 8 14 1.125033
20 1.333582 1 9 14 2.820584
示例
df[df$x4==12,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x516 -0.2787344 2 6 12 3.543179
示例
df[df$x4==7,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x55 0.3773576 2 5 7 2.321002
示例
df[df$x4==9,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x57 0.06543569 2 4 9 1.400548
13 0.25367683 3 6 9 1.572888
14 1.07884550 5 4 9 0.804554
示例
df[df$x2==2,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x55 0.37735760 2 5 7 2.321002
7 0.06543569 2 4 9 1.400548
16 -0.27873444 2 6 12 3.543179
17 0.28112519 2 3 8 4.186562
19 -0.04745463 2 5 13 3.420330
示例
df[df$x2==5,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x514 1.078845 5 4 9 0.804554
示例
df[df$x2==4,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x53 0.5323195 4 9 8 3.781659
18 1.2441676 4 4 11 2.362676
示例
df[df$x3==4,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x57 0.06543569 2 4 9 1.400548
9 0.48771130 1 4 11 2.247903
12 1.31803573 3 4 10 2.620143
14 1.07884550 5 4 9 0.804554
18 1.24416762 4 4 11 2.362676
示例
df[df$x3==6,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x54 0.9970476 1 6 13 2.730828
13 0.2536768 3 6 9 1.572888
15 0.7857464 6 6 8 1.353889
16 -0.2787344 2 6 12 3.543179
示例
df[df$x3==5,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x51 1.33780769 1 5 1 3.332215
2 2.22651263 3 5 14 3.496940
5 0.37735760 2 5 7 2.321002
19 -0.04745463 2 5 13 3.420330
示例
df[df$x3==8,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x58 1.590649 1 8 14 1.125033
示例
df[df$x2==1,]
输出结果
x1 x2 x3 x4 x51 1.3378077 1 5 1 3.332215
4 0.9970476 1 6 13 2.730828
8 1.5906489 1 8 14 1.125033
9 0.4877113 1 4 11 2.247903
20 1.3335824 1 9 14 2.820584
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