傅里叶变换的频率微分性质
傅里叶变换
连续时间函数的傅里叶变换可以定义为,
$$\mathrm{X(\omega)=\int_{−\infty }^{\infty}\: X(t)e^{-j\omega t}\:dt}$$
傅里叶变换频域性质的微分
语句- 傅里叶变换的频率导数属性指出,函数X(t)在时域中的乘法等效于其在频域中的傅里叶变换的微分。因此,如果
$$\mathrm{ X(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X(\omega)}$$
那么,根据频率导数性质,
$$\mathrm{t\cdot x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}j\frac{d}{d\omega}X(\omega)}$$
证明
根据傅里叶变换的定义,我们有,
$$\mathrm{X(\omega)=\int_{−\infty }^{\infty} x(t)e^{-j\omega t}\:dt}$$
对上述方程两边对 ω 进行微分,我们得到,
$$\mathrm{\frac{d}{d\omega}X(\omega)=\frac{d}{d\omega}\left [ \int_{−\infty }^{\infty} x(t)e^{- j\omega t}\:dt \right ]}$$
$$\mathrm{\Rightarrow\:\frac{d}{d\omega}X(\omega)=\int_{−\infty }^{\infty} x(t)\frac{d}{d\omega}\left [ e^{-j\omega t} \right ]dt}$$
$$\mathrm{\Rightarrow\:\frac{d}{d\omega}X(\omega)=\int_{−\infty }^{\infty} x(t)(-jt)e^{-j\omega t} dt}$$
$$\mathrm{\Rightarrow\:\frac{d}{d\omega}X(\omega)=-j\int_{−\infty }^{\infty}t\cdot x(t)e^{-j\omega t }dt=-jF[ tx(t)]}$$
所以,
$$\mathrm{F[ tx(t)]=j\frac{d}{d\omega}X(\omega)}$$
或者,它可以表示为
$$\mathrm{t\cdot x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}j\frac{d}{d\omega}X(\omega)}$$
数值示例
利用傅里叶变换的频率导数性质,求出函数$[te^{-2t}\: u(t)]$的傅里叶变换。
解决方案
给定的
$$\mathrm{ x(t)=te^{-2t} u(t)}$$
让,
$$\mathrm{x_{1}(t)=e^{-2t} u(t)}$$
根据单边指数函数的傅里叶变换的定义,我们有,
$$\mathrm{F[e^{-at} u(t)]=\frac{1}{a+j\omega}}$$
因此,对于函数 $X_{1}(t)$,我们有,
$$\mathrm{X_{1}(\omega)=F[e^{-2t} u(t)]=\frac{1}{2+j\omega}}$$
现在,通过使用x(t)傅立叶变换的频率导数属性 $[即 t\cdot \overset{FT}{\leftrightarrow}j\frac{d}{d\omega}X(\omega)] $,我们得到,
$$\mathrm{F[te^{-2t} u(t)]=j\frac{d}{d\omega}F[e^{-2t} u(t)]}$$
$$\mathrm{\Rightarrow\:F[te^{-2t} u(t)]=j\frac{d}{d\omega}\left (\frac{1}{2+j\omega} \right )=j \frac{-1(j)}{(2+j\omega)^2}}$$
因此,给定函数的傅立叶变换是,
$$\mathrm{F[te^{-2t} u(t)]=\frac{1}{(2+j\omega)^2}}$$
或者,也可以写成,
$$\mathrm{te^{-2t} u(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}\frac{1}{(2+j\omega)^2}}$$
以上是 傅里叶变换的频率微分性质 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/355725.html