Python - 显示 Pandas 索引中的哪些条目是 NA
要显示 Pandas 索引中的哪些条目是 NA,请使用in Pandas。首先,导入所需的库——index.isna()
import pandas as pdimport numpy as np
使用一些 NaN 值创建 Pandas 索引 -
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
显示熊猫指数 -
print("Pandas Index...\n",index)
显示 Pandas 索引中的哪些条目是 NA。对于 NA 条目返回 True -
print("\nCheck which entries are NA...\n", index.isna())
示例
以下是代码 -
import pandas as pd输出结果import numpy as np
# 使用一些 NaN 值创建 Pandas 索引
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# 显示 Pandas 索引中的哪些条目是 NA
# 对于 NA 条目返回 True
print("\nCheck which entries are NA...\n", index.isna())
这将产生以下输出 -
Pandas Index...Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64')
Number of elements in the index...
6
The dtype object...
float64
Check which entries are NA...
[False False True False False True]
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