Python Day02
Python 循环控制for循环for语句是python中的循环控制语句。可用来遍历某一对象，还具有一个附带的可选的else块，主要用于处理for语句中包含的break语句。for语句的格式如下：>>>for <> in <对象集合>：... if <条件>:... break... if <条件>:... continue... <其他语句>...else:... <>...#循环...
2024-01-10
【Python】-01-07.实训笔记
一、功能概述*学生信息管理系统脑图*学生实体脑图-关系模式：学生（学号，姓名，性别，年龄，班级，专业，系部，电话）-学生表记录学号姓名性别年龄班级专业系部电话2020001李晓女192020级软件4班软件技术信息工程学院18345678972020002李华男182020级软件4班软件技术信息工程学院133489...
2024-01-10
10款最好的PythonIDE
Python 非常易学，强大的编程语言。Python 包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等...
2024-01-10
Python之路Day01笔记什么是变量,常量等
变量 变量 是 为了存储 程序运算过程中的一些中间 结果，为了方便日后调用变量的命名规则 1. 要具有描述性 2. 变量名只能"_","数字"，"字母"组成，不可以是空格或特殊字符(#?<.，￥$*!~) 3. 不要以中文为变量名 4. 不能以数字开头 5. 保留字符(关键字)是不能被使用 常量 ：不变的量 pie = 3.141592653.... 在...
2024-01-10
Python-重命名pandas列
我有一个使用pandas和列标签的DataFrame，我需要对其进行编辑以替换原始列标签。我想A在原始列名称为的DataFrame 中更改列名称：['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 至['a', 'b', 'c', 'd', 'e'].我已经将编辑后的列名存储在列表中，但是我不知道如何替换列名。回答：只需将其分配给.columns属性：>>> df = pd.DataFrame({'$a...
2024-01-10
Python学习笔记 - day1 - 概述及安装
Python是一种计算机程序设计语言。我们平时已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。Python是一种什么语言？ 首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一...
2024-01-10
Python随笔---深浅拷贝
Python中为了避免某些方法的副作用（拷贝后有时更改原有数据），故存在有深浅拷贝的存在浅拷贝导入copy方法集，使用copy_copy的方法进行深拷贝一样导入copy方法集，使用copy_deepcopy方法进行实例如下：import copyl1={'k1':'alex','k2':'jack','k3':['gender','opem']}l2=copy.copy(l1)l3=copy.deepcopy(l1)l1['k1']='like' #更改原...
2024-01-10Python-Flask默认路由可能吗？
在Cherrypy中，可以这样做：@cherrypy.exposedef default(self, url, *suburl, **kwarg): pass回答：Flask网站上有一个片段，涉及烧瓶的“全包”路线。基本上，装饰器通过链接两个URL过滤器来工作。页面上的示例是：@app.route('/', defaults={'path': ''})@app.route('/<path:path>')def catch_all(path): return 'You want path: %s'...
2024-01-10Python-Flask-在默认浏览器中打开网页
我正在用Python开发一个小项目。它分为两个部分。第一部分负责爬网并提取一些信息并将其插入数据库。第二部分负责使用数据库来呈现那些信息。这两部分共享数据库。在第二部分中，我使用Flask框架以一些格式，样式等将信息显示为html，以使其看起来更整洁。这两部分的源文件都在同一个程序包...
2024-01-10Python-让Django提供可下载文件
我希望站点上的用户能够下载路径被遮盖的文件，以便不能直接下载它们。例如，我希望URL如下所示： http://example.com/download/?f=somefile.txt在服务器上，我知道所有可下载文件都位于文件夹中/home/user/files/。有没有一种方法可以使Django提供该文件供下载，而不是尝试查找URL和查看以显示它？回答：你可...
2024-01-10Python-使用Kivy中的按钮
Kivy是Python中与平台无关的GUI工具。由于可以在Android，IOS，Linux和Windows等操作系统上运行，因此Kivy为您提供了编写代码一次并在不同平台上运行的功能。它基本上用于开发Android应用程序，但并不意味着它不能在桌面应用程序上使用。按钮是带有相关操作的标签，该操作在按下按钮时触发（或在单击/触...
2024-01-10Python程序可打印介于1到100之间的所有Happy数字
当需要打印介于1到100之间的所有ahppy数字时，将使用一个简单的循环和“％”，“ +”和“ //”之类的操作。当一个Happy数字被数字中每个数字的平方和所代替时，它以1结尾。要打印给定范围内的Happy数字，可以使用一个简单的循环。以下是相同的演示-示例def check_happy_num(my_num): remaining = sum_val =...
2024-01-10
纯Python的ODBC库PyPyODBC1.0发布
纯Python的ODBC库PyPyODBC 1.0 发布，新版本同时兼容于Python2.x和Python3.3。PyPyODBC是一个Python ODBC库，它可以被视为著名的PyODBC库的纯Python实现，它们的用法几乎完全一样——就像是PyPy用Python山寨了Python，PyPyODBC用Python山寨了PyODBC。而基于纯Python代码的特质给PyPyODBC库带来极大的兼容性、可嵌入性和代码移植性...
2024-01-10
【转】Python 模块简介 -- argparse
argparse 是 Python 标准库中用来解析命令行参数和选项的模块，其是为替代已经过时的 optparse 模块而生的，该模块在 Python2.7 中被引入。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。创建解析器使用 argparse 解析命令行参数时，首先需要创建一个解析器，创建方式如下所示：import argparseparser = argparse.ArgumentP...
2024-01-10Python Pandas - 更改索引名称
要更改索引名称，请使用Pandas 中的方法。首先，导入所需的库 -index.rename()import pandas as pd创建熊猫索引 -index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane', 'Ship','Truck','Suburban'], name ='Transport')显示熊猫指数 -print("Pandas Index...\n",index)重命名索引 -print("\nRename the index...\n",index.rename(...
2024-01-10Python-如何在Flask中提供静态文件
我有一个应用程序，该应用程序已集成在一起，Flask现在它只提供一个静态HTML页面，其中包含指向CSS和JS的链接。而且我找不到文档中Flask描述返回静态文件的位置。是的，我可以使用，render_template但是我知道数据没有模板化。我还以为send_file或者url_for是正确的事情，但我不能让这些工作。同时，我正...
2024-01-10Python Pandas - 返回索引值列表
要返回索引值的列表，请使用Pandas 中的方法。首先，导入所需的库——index.to_list()import pandas as pd创建熊猫索引 -index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])显示熊猫指数 -print("Pandas Index...\n",index)返回列表 -print("\nList of the index values...\n",index.to_list())示例以下是代码 -import panda...
2024-01-10
9-Python与设计模式--组合模式
一、公司结构组织每一个公司都有自己的组织结构，越是大型的企业，其组织结构就会越复杂。大多数情况下，公司喜欢用“树形”结构来组织复杂的公司人事关系和公司间的结构关系。一般情况下，根结点代表公司的最高行政权利单位，分支节点表示一个个部门，而叶子结点则会用来代表每一个员...
2024-01-10Python 程序打印 1 到 100 之间的所有 Disarium 数字
当需要打印1到100之间的所有disarium数时，可以在1到100之间运行一个简单的循环，计算每个数的长度，位置的幂可以乘以数本身。如果它们相等，则将其视为disarium 数。Disarium 数是指其数字之和除以各自位置的幂等于原始数本身的数。以下是相同的演示 -示例def length_calculation(my_val): len_val = 0 w...
2024-01-10在Python中使用逗号作为1000分隔符打印数字
很多时候，需要使用逗号适当地表示三位数或三位数以上的数字。这是主要在会计行业以及金融领域中的要求。在本文中，我们将了解如何使用Python程序在适当的位置插入逗号。我们的目标是插入逗号作为千位分隔符。格式功能python中的format函数可以与以下设置一起使用以实现此要求。(f"{num:,d}"): is ...
2024-01-10Python - 返回 Pandas 索引的最大值
要返回 Pandas 索引的最大值，请使用方法。首先，导入所需的库——index.max()import pandas as pd创建 Pandas 索引index = pd.Index([10, 20, 70, 40, 90, 50, 25, 30])显示熊猫指数 -print("Pandas Index...\n",index)获取最大值 -print("\nMaximum value..\n", index.max())示例以下是代码 -import pandas as pd# 创建 Pandas 索...
2024-01-10Python日程安排在Flask中不起作用
我正在将Schedule导入Flask。我的项目包含WSGI但我对Flask和WSGI之间的关系知之甚少。现在我有三个主要文件：Python日程安排在Flask中不起作用wsgi.py：自动生成其他工具。app.py：我在这里提出客户请求。用于测试Schedule。我想在启动服务器时启动一项长期任务。这里是wsgi.py部分：# -*- coding: utf-8 -*- from t...
2024-01-10Python Pandas - 删除重复值的返回索引
要返回删除了重复值的索引，请使用该方法。index.drop_duplicates()首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建具有一些重复项的索引 -index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])显示索引 -print("Pandas Index with duplicates...\n",index)删除重复值的返回索引。默认情况下，它会删除第一次出现的重复值 -print("\nIn...
2024-01-10Python Pandas - 在一个范围内生成日期
要在一个范围内生成日期，请使用 date_range()方法。首先，使用别名导入所需的熊猫库 -import pandas as pd现在，假设您需要按安排生成日期，因此，为此，请提及您想要开始的日期。在这里，我们提到了 2021 年 6 月 1 日和 60 天的期限 -dates = pd.date_range('6/1/2021', periods=60)示例以下是完整的代码 -import pand...
2024-01-10Python-根据列值删除Pandas中的DataFrame行
我有以下DataFrame： daysago line_race rating rw wrating line_date 2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000 2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000 2007-...
2024-01-10
