1000+常用Python库
Python常用库Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。esmre,正则...
2024-01-10
1-python 命令 - Darren_pty
1-python 命令 1.python的运行环境①window自带命令提示符界面键入python进入 ‘’python交互界面‘’python交互界面的提示符">>>" ②python软件 2. exit() 退出python交互界面或者python软件 3. python **.py 执行**.py文件 执行一个.py文件只能在命令行模式执行在Python交互式模式下，可以直接输...
2024-01-10
Python-重命名pandas列
我有一个使用pandas和列标签的DataFrame，我需要对其进行编辑以替换原始列标签。我想A在原始列名称为的DataFrame 中更改列名称：['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 至['a', 'b', 'c', 'd', 'e'].我已经将编辑后的列名存储在列表中，但是我不知道如何替换列名。回答：只需将其分配给.columns属性：>>> df = pd.DataFrame({'$a...
2024-01-10
Python之sys和argv详解
1、python中sys和argv的应用：sys为python的内置模块，提供了很多函数和变量来处理Python运行时环境的不同部分。还有一点，可以引入这个东西到实现web跟Python之间的交互。 比如说，web端传递一个参数或者文件/图片等过来，python接收，最后Python处理以后，返回结果给web前端显示。argv为“参数变量”，是一...
2024-01-10Python-Pandas分组和总和
我正在使用此数据框：Fruit Date Name NumberApples 10/6/2016 Bob 7Apples 10/6/2016 Bob 8Apples 10/6/2016 Mike 9Apples 10/7/2016 Steve 10Apples 10/7/2016 Bob 1Oranges 10/7/2016 Bob 2Oranges 10/6/2016 Tom 15Oranges 10/6/2016 Mike 57Oranges ...
2024-01-10Python安装lz4-0.10.1遇到的坑
因为项目的需求，要 lz4.0.10.1 的，因为本机已经有一个 1.1.0 版本的，所以必须先卸掉，然后我差点没疯了（手动微笑）sudo pip uninstall lz4Uninstalling lz4-1.1.0: /Library/Python/2.7/site-packages/lz4-1.1.0-py2.7.egg-info /Library/Python/2.7/site-packages/lz4/__init__.py /Library/Python/2.7/site-packages/lz...
2024-01-10Python-sys.argv [1]在脚本中的含义
我目前正在自学Python，只是想以简化的方式（参考下面的示例）想知道sys.argv[1]代表什么。它只是在要求输入吗？#!/usr/bin/python3.1# import modules used here -- sys is a very standard oneimport sys# Gather our code in a main() functiondef main(): print ('Hello there', sys.argv[1]) # Command line args ar...
2024-01-10Python求出0~100以内的所有素数
质数又称素数。一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数。一、判断一个数是否为素数：基于定义def is_prime(num): if num <= 1: return '%d是一个合数' % num for i in range(2, num): if not num % i: return '%d是一个合数' % num else: return '%d是一个素数' % n...
2024-01-10Python：Int（）Base 10的无效文字
我正在为某个项目编写代码来确定信用卡的有效性，但是我碰壁了，看来到目前为止我尝试过的所有方法都没有用。这给了sumofodds函数一个错误，其中j = int（card [i]）错误是“无效的文字为Int（）与Base 10有没有人可以给我一些帮助？def sumofdoubles(): card=input() x=len(card) summ=0 for i in range(x-2,-...
2024-01-10
【Python】09-XPath 语言-python爬虫
XPath 语言XPath（XML Path Language）是XML路径语言,它是一种用来定位XML文档中某部分位置的语言。学习目的将HTML转换成XML文档之后，用XPath查找HTML节点或元素比如用“/”来作为上下层级间的分隔，第一个“/”表示文档的根节点（注意，不是指文档最外层的tag节点，而是指文档本身）。比如对于一个HTML...
2024-01-10
Python自动化运维 - day7 - 面向对象
面向过程变成：函数式变成，C程序等面向对象编程：C++，Java，Python等类和对象： 类：是对事物的抽象，比如人类、球类 对象：是类的一个实例，比如足球、篮球实例说明： 球类可以对球的特征和行为进行抽象，然后可以实例化一个真实的球体出来Python中： Class类： 一个类...
2024-01-10
1303 2019--2 《Python程序设计》实验三报告
课程：《Python程序设计》班级： 2013姓名： 张奕博学号： 20201303实验教师：王志强实验日期：2021年5月24日必修/选修： 公选课1.实验内容创建服务端和客户端，服务端在特定端口监听多个客户请求。客户端和服务端通过Socket套接字（TCP/UDP）进行通信。2. 实验过程及结果程序截图：（码云链接...
2024-01-10Python-pandas过滤串联的多个子串
我需要过滤pandas数据帧中的行，以便特定的字符串列包含提供的子字符串列表中的至少一个。子字符串可能具有不寻常的/正则表达式字符。比较不应该涉及正则表达式，并且不区分大小写。例如：lst = ['kdSj;af-!?', 'aBC+dsfa?\-', 'sdKaJg|dksaf-*']我目前使用这样的面具：mask = np.logical_or.reduce([df[col].str.contains(...
2024-01-10Python-从Flask视图返回JSON响应
我有一个函数，可使用Pandas分析CSV文件并生成带有摘要信息的字典。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应？@app.route("/summary")def summary(): d = make_summary() # send it back as json回答：将摘要数据传递给该jsonify函数，该函数返回JSON响应。from flask import jsonify@app.route('/summary')def summary(): ...
2024-01-10
【Python】08-页面解析之数据提取-python爬虫
一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值，内容一般分为两部分，非结构化的文本，或结构化的文本。关于结构化的数据JSON、XML、HTMLHTML文本（包含JavaScript代码）是最常见的数据格式，理应属于结构化的文本组织，但因为一般我们需要的关键信息并非直接...
2024-01-10Python- pandas的行程是否有性能问题？
我注意到使用pandas的迭代器时性能非常差。这是别人所经历的吗？它特定于迭代吗？对于一定大小的数据（我正在处理2-3百万行），应该避免使用此功能吗？在GitHub上进行的讨论使我相信，这是在数据帧中混合dtypes时引起的，但是下面的简单示例显示，即使使用一个dtype（float64）也存在该问题。这在...
2024-01-10Python - 返回 Pandas 索引的最小值
要返回 Pandas 索引的最小值，请使用方法。首先，导入所需的库——index.min()import pandas as pd创建熊猫索引 -index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2])显示熊猫指数 -print("Pandas Index...\n",index)获取最小值 -print("\nMinimum value..\n", index.min())示例以下是代码 -import pandas as pd# 创...
2024-01-10Python-在Docker中部署最小化Flask应用-服务器连接问题
我有一个唯一依赖的应用程序是flask，它可以在docker外部正常运行并绑定到默认端口5000。这是完整的源代码：from flask import Flaskapp = Flask(__name__)app.debug = True@app.route('/')def main(): return 'hi'if __name__ == '__main__': app.run()问题是，当我在docker中部署此服务器时，服务器正在运行，但无法从容器外部...
2024-01-10Python Pandas - 获取周期所在的星期几
要获取 Period 所在的星期几，请使用period.dayofweek属性首先，导入所需的库 -import pandas as pd的pandas.Period代表的一段时间。创建两个 Period 对象 -period1 = pd.Period("2021-09-18")period2 = pd.Period(freq ='D', year = 2021, month = 9, day = 22, hour = 4, minute = 55)显示 Period 对象 -print("Period1....
2024-01-10Python-如何保持keys/values与声明的顺序相同？
我有一本按照特定顺序声明的字典，并希望一直保持该顺序。keys/values实际上不能根据它们的值按顺序保留，我只希望按声明的顺序保留。因此，如果我有字典：d = {'ac': 33, 'gw': 20, 'ap': 102, 'za': 321, 'bs': 10}如果我查看它或遍历它，则不是按此顺序进行的，有什么方法可以确保Python保持我声明键/值的显...
2024-01-10Python Pandas - 用线性插值填充 NaN
要使用线性插值填充 NaN，请使用interpolate()Pandas 系列上的方法。首先，导入所需的库 -import pandas as pdimport numpy as np创建一个包含一些 NaN 值的 Pandas 系列。我们已经使用 numpy np.nan设置了 NaN -d = pd.Series([10, 20, np.nan, 40, 50, np.nan, 70, np.nan, 90, 100])查找线性插值 -d.interpolate()示例以下是代码 -import...
2024-01-10Python Pandas - 显示每列中存在的唯一值
要在每列中显示唯一值，请使用该unique()方法并在其中设置列。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建一个包含两列和重复记录的 DataFrame -dataFrame = pd.DataFrame( { "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'P...
2024-01-10Python Pandas - 将周期转换为所需的频率
要将 Period 转换为所需频率，请使用方法。假设我们将使用“H”说明符设置为所需的每小时频率。period.asfreq()首先，导入所需的库 -import pandas as pd的pandas.Period代表的一段时间。创建两个 Period 对象period1 = pd.Period("2020-09-23 03:15:40")period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, min...
2024-01-10
Python大神 - Django（基础知识）--构建项目的思路
一、Django的优势Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种，Django相较与其他WEB框架其优势为：大而全，框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能二、DJango项目的创建 1）命令行 django-admin startproject sitename # 建项目 python manage.py runserver 0.0.0.0 # 启动服务 python man...
2024-01-10Python - 检查 Pandas 索引是否为浮动类型
要检查 Pandas 索引是否为浮动类型，请使用Pandas 中的方法。首先，导入所需的库——index.is_floating()import pandas as pd创建熊猫索引 -index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, 20.4, 25.6, 30.8, 40.5, 50.2])显示熊猫指数 -print("Pandas Index...\n",index)检查索引值是否只有浮点数 -print("\nIndex values only consists of floats...
2024-01-10
