Python-Day5
零散小记 id(对象) ----> 查看内存地址 type(对象) ----> 查看对象的类 bytes(s, encoding='utf-8') ----> 将字符串s转换成字节, 默认16进制 str(x, encoding='utf-8') ----> 将字节码x转换成字符串 bin() ----> 10进制转为2进制 UTF-8 编码， 1 个汉字 3 个字节 ，1 个字节 8 位 GBK 编码...
2024-01-10
Python Day20
Django 表操作1、基本操作 # 增 # # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') # obj.save() # 查 # # models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议） # models.Tb1.o...
2024-01-10
【Python】Day01 : python入门
python入门级基础知识Python程序的构成一、第一个Python程序（windows系统中）二、注释<1> 单行注释<2> 多行注释三、对象与引用（重点）四、变量及数据类型五、标识符六、输入和输出输入：输出输出格式化七、运算符八、常用的数据类型转换九、选择结构十、循环结构while循环：for循环...
2024-01-10
Python-如何调试Flask应用
你打算如何调试Flask中的错误？打印到控制台？Flash信息到页面？还是有更强大的选项可用来找出出现问题时发生的情况？回答：出现错误时，以开发模式运行该应用程序将在浏览器中显示交互式回溯和控制台。要在开发模式下运行，请设置FLASK_ENV=development环境变量，然后使用flask run命令（请记住也指...
2024-01-10
Python自学，Day2-Python基础
本节内容 1.sys模块 2.列表、元组操作 3.字符串操作 4.字典操作1、模块初识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎任何功能都有相应的Python库支持（看...
2024-01-10Python-用argparse解析布尔值
我想使用argparse解析布尔命令行参数，写为“ --foo True”或“ --foo False”。例如：my_program --my_boolean_flag False但是，以下测试代码不能满足我的要求：import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="My parser")parser.add_argument("--my_bool", type=bool)cmd_line = ["--my_bool", "False"]...
2024-01-10Python这样操作能存储100多万行的xlsx文件
(1) 如果excel文件是xls，2003版的，使用xlrd和xlwt库来对xls文件进行操作(2) 如果excel文件是xlsx，2007以上版的，使用openpyxl库来对xlsx文件进行操作Tips:xlrd、xlwt和openpyxl非python自带库。我们使用Python做数据挖掘和分析时候，当数据行超过一定数量，xls文件是存不下的。显然无法满足我们的大量数据存储需求...
2024-01-10Python-while 计算100以内奇数和的方法
如下所示：sum = 0n = 99while n > 0: sum = sum + n n = n - 2print(sum)只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：在循环内部变量n不断自减，直到变为-1时，不再满足while条件，循环退出。#100以内奇数的和sum = 0for i in range(0,100): if i%2...
2024-01-10![10个实用的Django技巧和建议[Python框架]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/692664_thumbnail.jpg)
10个实用的Django技巧和建议[Python框架]
Django 作为一个杰出的Python开源框架，或许得不到和其它流行框架如Rails这样多的赞美，但是它和其他框架一样精炼，非常注重DRY(Don’t Repeat Yoursef)原则、组件的重用性,通过自动化过程使编码更简洁。如果在Django项目中能够灵活使用某些方法和技巧的话，它将大大加快软件开发的速度同时避免很多头疼...
2024-01-10
PyCharm中文教程01：运行Python的四种方式
《PyCharm 中文指南》在线阅读： http://pycharm.iswbm.com/Github 项目主页： https://github.com/iswbm/pych...1. 设置 Python 解释器很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人...
2024-01-10Python-在Pandas条形图上用值注释条
我一直在寻找一种方法，用DataFrame中的四舍五入的数值在Pandas条形图中标注条形。>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366我想得到这样的东西：我尝试使用此代码...
2024-01-10Python Pandas - 创建水平条形图
要绘制水平条形图，请使用pandas.DataFrame.plot.barh。条形图显示离散类别之间的比较。首先，导入所需的库 -import pandas as pdimportmatplotlib.pyplotas plt创建一个有 4 列的 Pandas DataFrame -dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2...
2024-01-10Python md5与sha1加密算法用法分析
本文实例讲述了Python md5与sha1加密算法。分享给大家供大家参考，具体如下：MD5MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. Rivest开发出来，经MD2、MD3和MD4发展而来。是一种不可逆的加密算法，目前是最牢靠的加密算法之一，尚...
2024-01-10Python-Kivy中的窗口大小调整
Kivy是Python中与平台无关的GUI工具。由于可以在Android，IOS，Linux和Windows等操作系统上运行，因此Kivy为您提供了编写代码一次并在不同平台上运行的功能。它基本上用于开发Android应用程序，但这并不意味着它不能在桌面应用程序上使用。Kivy是该平台，其大小无关紧要，因为它可以进行自我调整，但是如...
2024-01-10
Python学习笔记 - day11 - Python操作数据库
MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关，MySQL的两种引擎如下： 1.MyISAM：不支持事务，用于只读程序提高性能 2.InnoDB：支持ACID事务、行级锁、并发 3.Berkeley DB：支持事务一个事务是一...
2024-01-10Python-为什么DataFrames的串联速度变慢？
我有一个处理DataFrame的函数，主要用于将数据处理到存储桶中，使用会在特定列中创建功能的二进制矩阵pd.get_dummies(df[col])。为了避免立即使用此函数处理所有数据（该数据将耗尽内存并导致iPython崩溃），我使用以下方法将大型DataFrame分为多个块：chunks = (len(df) / 10000) + 1df_list = np.array_split(df, chunks)pd...
2024-01-10Python-Keras，如何获得每一层的输出？
我已经使用CNN训练了二进制分类模型，这是我的代码model = Sequential()model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape))model.add(Activation('relu'))model.add(Convolution2...
2024-01-10Python Pandas - 从列中获取唯一值
要从 DataFrame 中的列中获取唯一值，请使用unique(). 要计算 DataFrame 中某一列的唯一值，请使用nunique().首先，导入所需的库 -import pandas as pd;创建一个包含 3 列的 DataFrame。我们也有重复的值 -dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],"Place": ['Delhi',...
2024-01-10Python-如何在Flask页面之间传递变量？
假设我有以下情况；@app.route('/a', methods=['GET'])def a(): a = numpy.ones([10,10]) ... return render_template(...) # this rendered page has a link to /b@app.route('/b', methods=['GET'])def b(): print a ....在重新标记的页面中，有一个链接将页面/ a定向到/ b。我尝试将变量a传递给页面/ b以重用它。我该怎么做...
2024-01-10Python-仅在Django启动一次时执行代码？
我正在编写一个Django中间件类，该类只想在启动时执行一次，以初始化一些其他人工代码。我遵循了sdolan 在此处发布的非常好的解决方案，但是“ Hello”消息两次输出到终端。例如from django.core.exceptions import MiddlewareNotUsedfrom django.conf import settingsclass StartupMiddleware(object): def __init__(self): print "He...
2024-01-10Python Pandas - 返回索引中的唯一值
要返回索引中的唯一值，请使用Pandas 中的方法。首先，导入所需的库——index.unique()import pandas as pd创建熊猫索引 -index = pd.Index([10, 50, 70, 10, 90, 50, 10, 30])显示熊猫指数 -print("Pandas Index...\n",index)从索引中获取唯一值。唯一值按出现顺序返回，这不排序 -index.unique()示例以下是代码 -import pandas as ...
2024-01-10
【Python】10步写了个Django网站，正经网站···
Django做网站只要10步，真的只有10步，不信？咱们来数数…… 今天主要讲解用Pycharm编辑器搭建网站，网站功能是 实现在局域网中快速传递大文件！ 比如：同事要给你个1G的文件，你丢一个网站链接给他。他上传后，文件就在你电脑啦！演示效果如下动图：从电脑F磁盘通过浏览器上传，在D盘出...
2024-01-10
带你一步一步了解Python中的Class
尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势，但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦。因此我们关注Python在FP上的优势的同时，还得了解一下Python在OO方面的特性。要讨论Python的OO特性，了解Python中的Class自然是首当其冲了。在Python中定义class和创建对象实例都很简单，具体代码如下...
2024-01-10
Python学习-day14-CSS 前端二：CSS
前端二：CSS CSS：一：介绍：学名层叠样式表(Cading Style Sheets)是一种用来表现HTML或者XML等文件的样式的计算机语言。让HTML和XML看起来更加美观。语法：<style>标签内定义css样式。内容是{key:value}形式。css位置：为了提高样式的重用。css样式一般推荐在html <head>标签的位置以及单独文件引用（head里...
2024-01-10Python Pandas - 检查索引是否有重复值
要检查索引是否有重复值，请使用Pandas 中的index.has_duplicates属性。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建索引 -index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])显示索引 -print("Pandas Index...\n",index)检查索引是否具有重复值 -print("\nIs the Pandas index having duplicate values?\n",index.ha...
2024-01-10
