Python - 将列移动到 Pandas DataFrame 中的第一个位置？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

使用pop()弹出列，并使用插入insert()methodi.e。移动一列。首先，创建一个包含 3 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass'],"Roll Number": [ 5, 10, 3, 8, 2, 9, 6]
   }
)

通过首先弹出列，将列“卷号”移动到第一个位置 -

shiftPos = dataFrame.pop("Roll Number")

在第一个位置插入列 -

dataFrame.insert(0, "Roll Number", shiftPos)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建数据帧
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass'],"Roll Number": [ 5, 10, 3, 8, 2, 9, 6]
   }
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# move column "Roll Number" to 1st position
shiftPos = dataFrame.pop("Roll Number")
# 在第一个位置插入列
dataFrame.insert(0, "Roll Number", shiftPos)
print"\nUpdated DataFrame after moving a column to the first position...\n",dataFrame
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
   Result   Roll Number   Student
0    Pass             5      Jack
1    Fail            10     Robin
2    Pass             3       Ted
3    Fail             8      Marc
4    Pass             2  Scarlett
5    Pass             9       Kat
6    Pass             6      John
Updated DataFrame after moving a column to the first position...
   Roll Number   Result   Student
0            5     Pass      Jack
1           10     Fail     Robin
2            3     Pass       Ted
3            8     Fail      Marc
4            2     Pass  Scarlett
5            9     Pass       Kat
6            6     Pass      John

以上是 Python - 将列移动到 Pandas DataFrame 中的第一个位置？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/352653.html

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