后端测试教程（什么是，工具，示例）

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

后端测试

支持测试是一种检查 Web 应用程序或软件的数据库端服务器的方法或技术。执行此测试的主要目的是测试应用层或数据库层，使软件无缺陷，防止死锁、数据损坏或数据丢失。为了软件的无缝和高效工作，其 GUI 和数据库必须相互交互。通常，数据库针对以下方面进行验证：ACID 功能、CRUD 操作、架构、迁移、业务规则一致性、安全目的和性能。

这种测试也称为“数据库测试”。通过前端输入的数据存储在后端数据库中。这个数据库可以是SQL服务器、MySQL服务器、Oracle等，数据以表格的形式记录为记录。这个测试是必要的，如果它没有正确执行，可能会出现一些严重的并发症，如死锁、数据损坏、数据丢失等。

要执行此测试，我们不需要任何 GUI，它可以在 AUI 和数据库上完成。因此，数据可以直接通过浏览器和特定功能所需的参数传递，也可以以预定义的格式（如 XML 或 JSON）获取响应。

后端测试的目标

  • 数据映射 - 确定 UI 或前端表单是否准确且一致地映射到数据库表中的相应字段。

  • 事务的 ACID 属性 - 数据库执行的每个事务都必须满足这四个属性：原子性、一致性、隔离性和持久性。

  • 数据完整性 - 共享数据的最新值和更新值必须出现在屏幕和其他表格上。不得在屏幕上更新该值，然后在另一个屏幕上显示较旧的值。它们必须同时更新。

  • 业务规则的准确性- 复杂的数据库会导致复杂的组件，例如关系限制、触发器、存储过程等。因此，测试人员采用适当的 SQL 查询来验证这些复杂对象。

后端测试的属性

  • 交易- 它指的是数据的访问和检索。在事务期间必须遵循 ACID 属性。

  • 数据库架构-数据库中数据的设计或结构组织。

  • 触发器- 当特定表中发生特定事件时，会自动指示执行触发器。

  • 程序- 管理数据库中事务的一组语句或函数。

数据库测试的类型

  • 结构测试- 它测试软件的内部结构。它通常由熟悉软件开发阶段的团队执行。它根据软件的类型检查软件的各个方面。它可以对软件进行彻底的测试，并在早期阶段检测缺陷。它消除了死代码。它不需要太多时间，并且大部分是自动化的。它需要了解代码才能执行测试。它还需要有关用于测试的工具的专业知识。有时它也可能很贵。

  • 功能测试 -完成此测试是为了根据功能要求和规范测试系统。它确保软件正确满足要求和规范。它有助于交付无缺陷的高质量软件。它主要强调根据用户需求的规格。但是，执行冗余测试的可能性很高。软件中的一些逻辑错误可能会被忽视。

  • 非功能性测试 -此测试验证软件的非功能性需求。它确定软件的行为是否满足要求。它评估在功能测试中未测试的所有方面。它提供了高度的安全性，确保了负载能力，并提高了软件的性能。测试用例不需要重新编写，因为它们永远不会改变，并且非功能测试也比其他测试过程消耗更少的时间。但是，无论何时更新软件，都必须执行此操作。因此，人们需要付费重新检查软件，这使得它非常昂贵

如何执行后端测试

后端测试涉及验证以下内容 -

  • 架构

  • 数据库表

  • 列

  • 键和索引

  • 存储过程

  • 触发器

  • 数据库服务器

  • 数据重复

在后端测试中，请求直接通过浏览器传递函数所需的参数，并以默认格式（例如 XML 或 JSON）获取响应。必须直接连接数据库，并且必须使用 SQP 查询来验证数据。可以通过日志文件进行调试。

后端测试的初步阶段是获取数据库服务器的设计规范。然后，进行测试规范设计，然后使用 SQL 代码在设计中实现测试用例。

后端测试工具

  • 数据工厂- 这种基于云的数据集成服务或工具，由 Azure 开发，能够在云中创建数据驱动的工作流，以实现数据移动和转换的自动化。此工具本身不存储任何数据。它支持通过编程和 UI 机制监控和管理工作流。它允许创建移动和转换数据的数据管道，然后按计划运行管道。工作流使用和产生的数据是时间片数据，流水线模式可以是定时指定的，也可以是一次性指定的。

  • DTM 数据生成器- 此工具生成用于测试的数据行和模式对象，例如性能分析或 QA 测试。它旨在为开发人员和 QA 工程师提供高质量和逼真的测试阵列。数据生成器自动生成数据值和可选的架构对象。

  • 测试数据生成器 -此工具生成用于测试的模拟数据，这些数据可以是随机的或专门选择以获得所需的结果。它对数据库更有用，因为它将数据保存在包含特定类型信息的表和列中。不同类型的测试数据生成器有随机测试数据生成器、面向目标的测试数据生成器、路径测试数据生成器和智能测试数据生成器。

  • TOAD - 这个广泛使用的工具支持许多数据库和平台。这是免费的; 但是，它可以通过订阅升级。它有助于更快地开发高质量、性能更好的软件。它有助于有效地执行日常管理任务、诊断和解决与性能相关的问题。它可以轻松管理数据库更改。它支持将数据库变更管理集成到 DevOps 工作流程中。其自助服务功能可用于在安全且受监管的工作流中轻松准备数据，连接 IT 和业务。它有助于创建高质量的数据模型，还可以跨 20 多个平台快速更改数据结构。它针对实际工作负载测试软件，以确保它们在生产中扩展并满足性能服务级别协议 (SLA)。

  • pHpMyAdmin - 这个开源工具允许通过 UI 运行查询和与数据库交互。这是一个直观且出色的工具，无需任何事先培训即可使用。它作为 MySQL 和 MariaDB 数据库的连接媒介最为有用。

  • HammerDB - 这个开源工具被数据库专家广泛使用。它支持多种数据库，如 Oracle、SQL server、IBM、Db2、MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL。它提供专家级支持，可用于为云测试生成批量数据和负载。

后端测试流程

  • 设置测试环境- 后端测试首先为要执行的测试设置测试环境以获得质量测试过程。

  • 生成测试场景- 建立测试环境后，设计测试用例以执行测试。

  • 执行- 它是测试过程的核心，在其中执行测试用例。

  • 分析- 在执行完所有测试用例后，分析过程和结果以确定测试过程是否已正确执行。

  • 日志缺陷- 日志缺陷，也称为报告提交，是测试团队向开发团队报告系统数据库中检测到的缺陷的最后阶段。

后端测试的优势

  • 它有助于测试数据库、服务器以及 API。

  • 它实际上侧重于数据库中的数据及其组织级别。

  • 后端测试是一种深入的测试，可确保最大的测试覆盖率。

  • 它有助于在早期发现许多缺陷。

  • 它有助于避免死锁和数据丢失。

  • 它提高了软件的耐用性和功能性；恒常。它还提高了数据质量。

  • 它全面测试软件，从而提供对测试覆盖率的更多控制。

后端测试的缺点

  • 它需要深厚的数据库知识。

  • 它可能会增加组织费用。

以上是 后端测试教程（什么是，工具，示例） 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/352654.html

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