如何在没有索引的情况下在 Python 中显示 Pandas Dataframe?

使用index=False忽略索引。让我们首先导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个数据帧 -

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

通过使用 loc 传递标签来选择行 -

dataFrame.loc['x']

显示没有索引的 DataFrame -

dataFrame.to_string(index=False)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建数据帧

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

# 数据框

print"Displaying DataFrame with index...\n",dataFrame

# 用 loc 选择行

print"\nSelect rows by passing label..."

print(dataFrame.loc['x'])

# 显示没有索引的 DataFrame

print"\nDisplaying DataFrame without Index...\n",dataFrame.to_string(index=False)

输出结果

这将产生以下输出 -

Displaying DataFrame with index...

    a   b

x  10  15

y  20  25

z  30  35

Select rows by passing label...

a  10

b  15

Name: x, dtype: int64

Displaying DataFrame without Index...

 a   b

10  15

20  25

30  35

以上是 如何在没有索引的情况下在 Python 中显示 Pandas Dataframe? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/350441.html

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