如何在没有索引的情况下在 Python 中显示 Pandas Dataframe?
使用index=False忽略索引。让我们首先导入所需的库 -
import pandas as pd
创建一个数据帧 -
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])
通过使用 loc 传递标签来选择行 -
dataFrame.loc['x']
显示没有索引的 DataFrame -
dataFrame.to_string(index=False)
示例
以下是代码 -
import pandas as pd输出结果# 创建数据帧
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])
# 数据框
print"Displaying DataFrame with index...\n",dataFrame
# 用 loc 选择行
print"\nSelect rows by passing label..."
print(dataFrame.loc['x'])
# 显示没有索引的 DataFrame
print"\nDisplaying DataFrame without Index...\n",dataFrame.to_string(index=False)
这将产生以下输出 -
Displaying DataFrame with index...a b
x 10 15
y 20 25
z 30 35
Select rows by passing label...
a 10
b 15
Name: x, dtype: int64
Displaying DataFrame without Index...
a b
10 15
20 25
30 35
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