Python实现动态加载模块、类、函数的方法分析

本文实例讲述了Python实现动态加载模块、类、函数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

动态加载模块:

方式1:系统函数__import__()

方式2:imp, importlib 模块

方式3:exec 函数

动态加载类和函数

首先,使用加载模块,使用内置函数提供的反射方法getattr(),依次按照层级获取模块->类\全局方法->类对象\类方法。

test_import_module.py

class ClassA:

def test(self):

print('test')

int_value = 1

str_value = __author__

# 全局方法,加载时会被调用

print(__file__, 'global function.')

if __name__ == '__main__':

print(__file__, __name__)

test_import_module.py

# 注意:模块名不包括.py后缀

imp_module = 'test_import_class'

imp_class = 'ClassA'

# 方式1:使用__import__()导入模块

# 导入指定模块,导入时会执行全局方法。

ip_module = __import__(imp_module)

# dir()查看模块属性

print(dir(ip_module))

# 使用getattr()获取imp_module的类

test_class = getattr(ip_module, imp_class)

# 动态加载类test_class生成类对象

cls_obj = test_class()

# 查看对象属性

print(dir(cls_obj))

for attr in dir(cls_obj):

# 加载非__前缀的属性

if attr[0] != '_':

# 获取导入obj方法。

class_attr_obj = getattr(cls_obj, attr)

# 判断类属性是否为函数

if hasattr(class_attr_obj, '__call__'):

# 执行函数

class_attr_obj()

else:

# 输出类属性值

print(attr, ' type:', type(class_attr_obj), ' value:', class_attr_obj)

输出结果

D:/work/python\test_import_class.py global function.

['ClassA', '__author__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'int_value', 'str_value', 'test']

int_value type: <class 'int'> value: 1

str_value type: <class 'str'> value: abc

test

# 方式2:使用importlib

# importlib相比__import__(),操作更简单、灵活,支持reload()

import importlib

ip_module = importlib.import_module('.', imp_module)

ip_module_cls = getattr(ip_module, imp_class)

cls_obj = ip_module_cls()

if 'int_value' in dir(cls_obj):

print(cls_obj.int_value)

cls_obj.int_value = 10

print(cls_obj.int_value)

# reload()重新加载,一般用于原模块有变化等特殊情况。

# reload()之前该模块必须已经使用import导入模块。

# 重新加载模块,但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块,而新生产的实例会使用新的模块,reload后还是用原来的内存地址。

ip_module = importlib.reload(ip_module)

print(getattr(ip_module, imp_class).int_value)

# 循环多次加载相同文件,手动修改文件数据,发现重新加载后输出内容变更。

from time import sleep

for i in range(30):

ip_module = importlib.reload(ip_module)

print(getattr(ip_module, imp_class).int_value)

sleep(3)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上是 Python实现动态加载模块、类、函数的方法分析 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/349819.html

回到顶部