Python Pandas - 查询 DataFrame 的列

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要查询 Pandas DataFrame 的列，请使用query(). 我们正在查询以过滤记录。首先，让我们创建一个 Pandas DataFrame

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "PenDrive", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

使用query()与条件查询列-

print(dataFrame.query('Opening_Stock >=500 & Closing_Stock < 1000 & Product.str.startswith("P").values'))

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "PenDrive", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print"DataFrame...\n",dataFrame
# using query() to query columns
print"\nQuerying columns to filter records...\n"
print(dataFrame.query('Opening_Stock >=500 & Closing_Stock < 1000 & Product.str.startswith("P").values'))
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
     Closing_Stock   Opening_Stock   Product
0             200             300    SmartTV
1             500             700    PenDrive
2            1000            1200    Speaker
3             900            1500    Earphone
Querying columns to filter records...
    Closing_Stock   Opening_Stock   Product
1       500                 700     PenDrive

以上是 Python Pandas - 查询 DataFrame 的列 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/349108.html

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