Python Pandas - 如何将行附加到 DataFrame

要将行附加到 DataFrame,请使用append()方法。在这里,我们将创建两个 DataFrame 并一个接一个地附加。

首先,使用别名导入 pandas 库 -

import pandas as pd

现在,创建第一个 DataFrame

dataFrame1 = pd.DataFrame(

   {

"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']

}

)

创建第二个数据帧

dataFrame2 = pd.DataFrame(

{

"Car": ['Mercedes', 'Tesla', 'Bentley', 'Mustang']

}

)

接下来,将行附加到末尾

dataFrame1 = dataFrame1.append(dataFrame2)

示例

以下是代码

import pandas as pd

# 创建 DataFrame1

dataFrame1 = pd.DataFrame(

{

"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']

}

)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 查找 DataFrame1 的长度

print"DataFrame1 length = ", len(dataFrame1)

# 创建 DataFrame2

dataFrame2 = pd.DataFrame(

{

"Car": ['Mercedes', 'Tesla', 'Bentley', 'Mustang']

}

)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 查找 DataFrame2 的长度

print"DataFrame2 length = ", len(dataFrame2)

# 附加数据帧

dataFrame1 = dataFrame1.append(dataFrame2)

print"\nAppending dataframes...\n", dataFrame1

输出结果

这将产生以下输出

DataFrame1 ...

      Car

0     BMW

1   Lexus

2    Audi

3  Jaguar

DataFrame1 length = 4

DataFrame2 ...

      Car

0  Mercedes

1     Tesla

2   Bentley

3   Mustang

DataFrame2 length = 4

Appending dataframes...

        Car

0       BMW

1     Lexus

2      Audi

3    Jaguar

0  Mercedes

1     Tesla

2   Bentley

3   Mustang

以上是 Python Pandas - 如何将行附加到 DataFrame 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/349107.html

回到顶部