浅谈Django QuerySet对象(模型.objects)的常用方法

准备工作:

新建一个项目,在项目中新家一个app,名字自取。将app添加值settings.py中,然后配置settings连接数据库。

在app中的models中新建模型:

from django.db import models

# Create your models here.

class Author(models.Model):

"""作者模型"""

name = models.CharField(max_length=100)

age = models.IntegerField()

email = models.EmailField()

class Meta:

db_table = 'author'

class Publisher(models.Model):

"""出版社模型"""

name = models.CharField(max_length=300)

class Meta:

db_table = 'publisher'

class Book(models.Model):

"""图书模型"""

name = models.CharField(max_length=300)

pages = models.IntegerField()

price = models.FloatField() #书的定价

rating = models.FloatField()

author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)

class Meta:

db_table = 'book'

class BookOrder(models.Model):

"""图书订单模型"""

book = models.ForeignKey("Book", on_delete=models.CASCADE)

price = models.FloatField() #书卖出去的真正价格

class Meta:

db_table = 'book_order'

执行makemigrations后在migrate。

然后手动向表中添加数据,例如我添加的信息:

然后配置urls,直至项目运行成功。

1.filter:

过滤,将满足条件的数据提取出来,返回一个新的QuerySet。

2. exclude:

排除,排除满足条件的数据,返回一个新的QuerySet。

例如,取出book中id大于等于2的图书,并且id不能等于3的图书。示例代码:

books = models.Book.objects.filter(id__gt=1).exclude(id=3)

我们也可以使用Q表达式来实现,

from django.db.models import Q

books = models.Book.objects.filter(id__gt=1).filter(~Q(id=3))

3. annotate:

给QuerySet中的每个对象都添加一个使用查询表达式(聚合函数、F表达式、Q表达式、Func表达式等)的新字段。

例如 给每本图书都添加一个字段叫author_name

from django.db.models import F

books = models.Book.objects.annotate(author_name = F('author__name'))

注意:

Book模型下面最开始是没有author_name这个属性的。只有一个author属性连接的一个外键.

author__name是book下的author属性下的name,即book这个表通过外键访问到author这个表中的name值。

执行完上述代码之后就在book中创建了一个新的属性author_name,但是只在内存中,不会映射到数据库中去。

4.order_by:

指定将查询的结果根据某个字段进行排序。如果要倒叙排序,那么可以在这个字段的前面加一个负号。

示例

def index2(request):

# 1. 将book中的price属性按照从小到大进行排序

# books = models.Book.objects.order_by('price')

# for book in books:

# print("%s-%s"%(book.name,book.price))

# 2. 将book中的price属性按照从大到小进行排序

books = models.Book.objects.order_by('-price')

for book in books:

print("%s-%s"%(book.name,book.price))

return HttpResponse('success')

修改对应注释代码哪呢个查看到效果。

需求:对价格进行排序,价格一样的就按照页数来进行排序,价格从小到大,页数从大到小。为了方便查看效果,可以先去数据库中修改数据。

def index2(request):

# 1. 将book中的price属性按照从小到大进行排序

# books = models.Book.objects.order_by('price')

# for book in books:

# print("%s-%s"%(book.name,book.price))

# 2. 将book中的price属性按照从大到小进行排序

# books = models.Book.objects.order_by('-price')

# for book in books:

# print("%s-%s"%(book.name,book.price))

# 3. 对价格进行排序,价格一样的就按照页数来进行排序,价格从小到大,页数从大到小。

books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')

for book in books:

print("%s-%s-%s"%(book.name,book.price,book.pages))

return HttpResponse('success')

注意:

books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')不等于books = models.Book.objects.order_by('price').order_by('-pages')

如果使用多个order_by,会把前面排序的规则给打乱,只会使用最后面的一个排序方式。

order_by方法并没有改变数据库中的信息位置,只是我们将数据取出来进行了排序。

那么如果我们对数据库中的信息进行了排序,这样我们就不用每次取数据都需要进行一次排序了。应该怎样做呢?

我们只需要在模型中添加点代码就可以了。

例如:我们在Book者恶搞模型中对价格进行排序,价格一样的就按照页数来进行排序,价格从小到大,页数从大到小。

修改Book中的class Meta中的代码:

class Meta:

db_table = 'book_order'

ordering = ['price','-pages']


这样就对数据库中的信息进行了排序,我们在去数据 的时候也不用使用order_by来进行排序了。但是这样需要重新makegrations和migrate一下,这里就不做演示了。

需求:根据每本图书的销量来进行排序

from django.db.models import Q,F,Count

def index2(request):

# 1. 将book中的price属性按照从小到大进行排序

# books = models.Book.objects.order_by('price')

# for book in books:

# print("%s-%s"%(book.name,book.price))

# 2. 将book中的price属性按照从大到小进行排序

# books = models.Book.objects.order_by('-price')

# for book in books:

# print("%s-%s"%(book.name,book.price))

# 3. 对价格进行排序,价格一样的就按照页数来进行排序,价格从小到大,页数从大到小。

# books = models.Book.objects.order_by('price','-pages')

# for book in books:

# print("%s-%s-%s"%(book.name,book.price,book.pages))

# 4. 根据每本图书的销量来进行排序

results = models.Book.objects.annotate(sale_num=Count('bookorder__id')).order_by('sale_num')

for result in results:

print("%s-%s"%(result.name,result.sale_num))

return HttpResponse('success')

因为Book这个模型中没有sale_num这个属性,所以我们需要使用annotate这个方法来创建一个sale_num属性,然后使用Count方法进行赋值,然后使用order_by 进行排序。就实现了这个需求。

5. values:

用来指定在提取数据出来,需要提取哪些字段。默认情况下会把表中所有的字段全部都提取出来,可以使用values来进行指定,并且使用了values方法后,提取出的QuerySet中的数据类型不是模型,而是在values方法中指定的字段和值形成的字典。

需求: 只需要提取Book中的id 和 name

示例:

def index3(request):

# 1. 只需要提取Book中的id 和 name

books = models.Book.objects.values('id','name')

for book in books:

print(book)

return HttpResponse('success')

注意: 返回的是一个字典类型。字典的key就是属性名,value是属性值。

需求:提取Book中的name和author__name,并且字典中的key自己指定,不使用默认的。字典的key分别为bookName和authorNmae

def index3(request):

# 1. 只需要提取Book中的id 和 name

# books = models.Book.objects.values('id','name')

# for book in books:

# print(book)

# 需求:提取Book中的name和author__name,并且字典中的key自己指定,不使用默认的。

# 字典的key分别为`bookName`和`authorNmae`

books = models.Book.objects.values(bookName=F('name'),authorName=F('author__name'))

for book in books:

print(book)

return HttpResponse('success')

注意:

自己取名字不能取该模型的属性名,否则会报错。

如果在value中不传递任何参数,那么会获取这个模型所有的值。返回的还是一个字典。

6:values_list:

类似于values。只不过返回的QuerySet中,存储的不是字典,而是元组。操作和values是一样的,只是返回类型不一样。

注意: 当我们使用此方法只返回一个值的时候,那么这个元祖中只有一个值,我们可以添加一个参数flat=True,将元祖去掉,从而得到一个字符窜。只有当values_list中只有一个值的时候才能使用这个方法:

示例:

books = models.Book.objects.values_list('name',flat=True)

7. all:

获取这个ORM模型的QuerySet对象。即获取所有的数据。

获取Book中所有数据

示例:

books = models.Book.objects.all()

8.select_related:

在提取某个模型的数据的同时,也提前将相关联的数据提取出来。比如提取文章数据,可以使用select_related将author信息提取出来,以后再次使用article.author的时候就不需要再次去访问数据库了。可以减少数据库查询的次数。

def index4(request):

books = models.Book.objects.select_related('author')

for book in books:

print(book.author.name)

return HttpResponse('succrss')

注意: select_related只能使用在设置了外键的模型中(即只能在一对多模型上,不能多对一,多对多等),比如我们只在Book设置了author外键和publisher外键。那么select_related里面只能传如这两个参数,而不能传入别的参数,如BookOrder,因为我们是在BookOrder中设置的外键连接到Book,并没有在Book中设置外键连接到BookOrder这个模型。

9. prefetch_related:

这个方法和select_related非常的类似,就是在访问多个表中的数据的时候,减少查询的次数。这个方法是为了解决多对一和多对多的关系的查询问题。

需求:从book中通过prefetch_related查询BookOrder中的信息。

示例代码

def index5(request):

books = models.Book.objects.prefetch_related("bookorder_set")

for book in books:

print('*'*30)

print(book.name)

orders = book.bookorder_set.all()

for order in orders:

print(order.id)

return HttpResponse('success')

prefetch_related方法也能办到select_related方法能办到的事情,只是select_related方法效率比prefetch_related方法效率高一点。所以能使用select_related方法的话就是用这个方法。但是这两种方法的执行效率都比传统的方法执行效率高。传统的方法就是先返回book对象,再通过book去查询对应的外键的相关信息。

10. defer:

在一些表中,可能存在很多的字段,但是一些字段的数据量可能是比较庞大的,而此时你又不需要,比如我们在获取文章列表的时候,文章的内容我们是不需要的,因此这时候我们就可以使用defer来过滤掉一些字段。这个字段跟values有点类似,只不过defer返回的不是字典,而是模型。

需求:过滤掉book 的name字段

def index6(request):

# 过滤掉book的name字段

books = models.Book.objects.defer('name')

for book in books:

print(book.id)

return HttpResponse('sucdess')

注意: 我们在使用defer过滤掉name字段之后,我们还是可以访问到name属性,是因为当我们访问name属性的时候,Django又去执行了一遍sql语句查询的代码。所以在我们开发的过程中,除非我们确定不会使用到此属性,否则不要去过滤它。

defer虽然能过滤字段,但是有些字段是不能过滤的,比如id,即使你过滤了,也会提取出来。

11. only:

跟defer类似,只不过defer是过滤掉指定的字段,而only是只提取指定的字段。

需求:只提取name属性

# 只提取name属性

books = models.Book.objects.only('name')

for book in books:

print(book.id,book.name)

注意: id这个字段我们是不能操作的,像上面一样,我们没有提取id属性,但是还是给我们提取出来了。所以id属性是一定会被提取出来的。

和defer一样,就算我们没有提取某个属性出来,我们还是可以访问到的,只是会重新执行一遍sql代码而已。

12. get:

获取满足条件的数据。这个函数只能返回一条数据,并且如果给的条件有多条数据,那么这个方法会抛出MultipleObjectsReturned错误,如果给的条件没有任何数据,那么就会抛出DoesNotExit错误。所以这个方法在获取数据的只能,只能有且只有一条。

# 获取id为1的数据

book = models.Book.objects.get(id=1)

13. create:

创建一条数据,并且保存到数据库中。这个方法相当于先用指定的模型创建一个对象,然后再调用这个对象的save方法。

publusher = models.Publisher.objects.create(name='知了出版社')

14. get_or_create:


根据某个条件进行查找,如果找到了那么就返回这条数据,如果没有查找到,那么就创建一个。

result = models.Publisher.objects.get_or_create(name='知了出版社')

print(result)

会返回一个元祖

查找的对象以及是否创建了这条数据。False就是没有创建这条数据。

15. bulk_create:

和create方法类似,只是这个方法可以一次性创建多个数据。

publusher = models.Publisher.objects.bulk_create([models.Publisher(name='123出版社'),

models.Publisher(name='abc出版社'),])

16. count:

获取提取的数据的个数。如果想要知道总共有多少条数据,那么建议使用count,而不是使用len(articles)这种。因为count在底层是使用select count(*)来实现的,这种方式比使用len函数更加的高效。

count = models.Book.objects.filter(name='xxx').count()

17. first和last:

返回QuerySet中的第一条和最后一条数据。如果为空则返回none。

18. aggregate:

使用聚合函数。

19. exists:

判断某个条件的数据是否存在。如果要判断某个条件的元素是否存在,那么建议使用exists,这比使用count或者直接判断QuerySet更有效得多。

示例代码如下:

# 最高效的判断值是否存在的方法

if Article.objects.filter(name='三国演义').exists():

print(True)

# 比上面的方法效率低一点

if Article.objects.filter(name='三国演义').count() > 0:

print(True)

# 还要比上面的效率低

if Article.objects.filter(name='三国演义'):

print(True)

20. distinct:

去除掉那些重复的数据。这个方法如果底层数据库用的是MySQL,那么不能传递任何的参数。

需求:提取所有销售的价格超过80元的图书,并且删掉那些重复的,那么可以使用distinct来帮我们实现,示例代码如下:

books = models.Book.objects.filter(bookorder__price__gte=80).distinct()

for book in books:

print(book.name)

并且distinct只会剔除那些完全相同的数据,如果有一个字段不相同,都不会剔除的。

如果在distinct之前使用了order_by,那么因为order_by会提取order_by中指定的字段,因此再使用distinct就会根据多个字段来进行唯一化,所以就不会把那些重复的数据删掉。

示例:

orders = models.BookOrder.objects.order_by("pages").values("book_id").distinct()

21. update:

执行更新操作,在SQL底层走的也是update命令。比如要将所有图书的价格都提高10元。

book = models.Book.objects.update(price=F('price')+5)

22. delete:

删除所有满足条件的数据。删除数据的时候,要注意on_delete指定的处理方式。

例如删除作者id大于等于3的数据

result = models.Author.objects.get(id__gte=4).delete()

删除数据时一定要对你的表了如指掌,因为可能会牵连到很多其他数据。像在这个地方将这个作者删除了之后,那么这个作者对应的图书也将会被删除。

23. 切片操作:

有时候我们查找数据,有可能只需要其中的一部分。那么这时候可以使用切片操作来帮我们完成。QuerySet使用切片操作就跟列表使用切片操作是一样的。

# 获取1,2两条数据

books = models.Book.objects.all()[1:3]

for book in books:

print(book)

以上这篇浅谈Django QuerySet对象(模型.objects)的常用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

以上是 浅谈Django QuerySet对象(模型.objects)的常用方法 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/347841.html

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