Python - 如何连接两个以上的 Pandas DataFrame？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要连接两个以上的 Pandas DataFrame，请使用concat()方法。首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

让我们创造1日数据框-

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [10, 20, 30],"Col2": [40, 50, 60],"Col3": [70, 80, 90],
   },
   index=[0, 1, 2],
)

让我们创建第二个DataFrame -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [100, 110, 120],"Col2": [130, 140, 150],"Col3": [160, 170, 180],
   },
   index=[3, 4, 5],
)

让我们创建第三个DataFrame -

dataFrame3 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [200, 210, 220],"Col2": [230, 240, 250],"Col3": [260, 270, 280],
   },
   index=[6, 7, 8],
)

使用concat()-连接所有 3 个数据帧-

res = [dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]
pd.concat(res)

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [10, 20, 30],"Col2": [40, 50, 60],"Col3": [70, 80, 90],
   },
   index=[0, 1, 2],
)
# 数据帧1
print"DataFrame1...\n",dataFrame1
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [100, 110, 120],"Col2": [130, 140, 150],"Col3": [160, 170, 180],
   },
   index=[3, 4, 5],
)
# 数据帧2
print"DataFrame2...\n",dataFrame2
dataFrame3 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [200, 210, 220],"Col2": [230, 240, 250],"Col3": [260, 270, 280],
   },
   index=[6, 7, 8],
)
# 数据帧3
print"DataFrame3...\n",dataFrame3
# 连接超过 3 个数据帧
res = [dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]
print"\n Concatenating all the 3 DataFrames...\n", pd.concat(res)
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame1...
   Col1   Col2   Col3
0    10     40     70
1    20     50     80
2    30     60     90
DataFrame2...
   Col1   Col2   Col3
3   100    130    160
4   110    140    170
5   120    150    180
DataFrame3...
   Col1   Col2   Col3
6   200    230    260
7   210    240    270
8   220    250    280
Concatenating all the 3 DataFrames...
   Col1   Col2   Col3
0    10     40     70
1    20     50     80
2    30     60     90
3   100    130    160
4   110    140    170
5   120    150    180
6   200    230    260
7   210    240    270
8   220    250    280

以上是 Python - 如何连接两个以上的 Pandas DataFrame？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/347526.html

回到顶部