如何将列表作为一行附加到 Python 中的 Pandas DataFrame？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要打开一个列表，我们可以使用append()方法。有了这个，我们也可以使用loc()方法。首先，让我们导入所需的库 -

import pandas as pd

以下是团队排名列表形式的数据 -

Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]

使用上述数据创建一个 DataFrame 并添加列 -

dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

假设以下是要附加的行 -

myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

以列表的形式附加上一行 -

dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

示例

以下是使用附加的代码append()-

import pandas as pd
# 以团队排名列表形式的数据
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]
# 创建 DataFrame 并添加列
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 要追加的行
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]
# 以列表的形式追加上一行
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)
# 显示更新数据框
print"\nUpdated DataFrame after appending a row...\n",dataFrame
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
Updated DataFrame after appending a row...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5     Sri Lanka      6       40

让我们看另一个例子 -

示例

以下是使用该loc()方法附加的代码-

import pandas as pd
# 以团队排名列表形式的数据
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]
# 创建 DataFrame 并添加列
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 要追加的行
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]
# 以列表的形式追加上一行 using loc()
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList
# 显示更新数据框
print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40
Updated DataFrame after appending a row using loc...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40
6     Sri Lanka      7       30

以上是 如何将列表作为一行附加到 Python 中的 Pandas DataFrame？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/347527.html

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