Python - 在 Pandas Dataframe 中对列进行分组

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将 Pandas 数据框中的列分组，请使用groupby(). 首先，让我们创建 Pandas 数据框 -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"],
      "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
   }
)

现在让我们根据 Car 列分组 -

res = dataFrame.groupby("Car")

分组后，我们将使用函数来查找分组汽车名称的注册价格(Reg_Price)的均值 -

res.mean()

这将根据 Car 列计算注册价格的平均值。

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 其中一列为 Reg_Price 的数据框
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"],
      "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
   }
)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 按汽车分组
res = dataFrame.groupby("Car")
print"\nMean of Registration Price grouped according to Car names...\n",res.mean()
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
      Car    Reg_Price
0     Audi        1000
1    Lexus        1400
2     Audi        1100
3 Mercedes         900
4     Audi        1700
5    Lexus        1800
6 Mercedes        1300
7    Lexus        1150
8 Mercedes        1350
Mean of Registration Price grouped according to Car names...
           Reg_Price
    Car
    Audi   1266.666667
   Lexus   1450.000000
Mercedes   1183.333333

以上是 Python - 在 Pandas Dataframe 中对列进行分组 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/347522.html

回到顶部