Python - Pandas DataFrame 中列值的小数点后的四舍五入位数

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要舍入小数点后的位数，请使用Pandas的display.precision属性。

首先，导入所需的 Pandas 库 -

import pandas as pd

创建一个具有 2 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
   }
)

使用set_option()方法设置精度。我们已经设置了精度值 2 -

pd.set_option('display.precision', 2)

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
   }
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
pd.set_option('display.precision', 2)
print"\nUpdated dataframe with rounding decimal values...\n", dataFrame
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
        Car    Reg_Price
0       BMW  7000.50570
1     Lexus  1500.00000
2     Tesla  5000.95780
3   Mustang  8000.00000
4  Mercedes  9000.75768
5    Jaguar  6000.00000
Updated dataframe with rounding decimal values...
        Car   Reg_Price
0       BMW    7000.51
1     Lexus    1500.00
2     Tesla    5000.96
3   Mustang    8000.00
4  Mercedes    9000.76
5    Jaguar    6000.00

以上是 Python - Pandas DataFrame 中列值的小数点后的四舍五入位数 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/347516.html

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