如何检查 Pandas DataFrame 中是否有任何值是 NaN？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要检查 Pandas DataFrame 中是否有任何值是 NaN，我们可以使用isnull(). values.any()方法。

步骤

  • 使用轴标签（包括时间序列）制作一个系列 s 一维ndarray。

  • 打印系列，s。

  • 检查 NaN 是否存在。

  • 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

  • 打印输入数据帧。

  • 检查 NaN 是否存在。

示例

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([1, np.nan, 3, np.nan, 3, np.nan, 7, np.nan, 3])
print "Input series is:\n", s
present = s.isnull().values.any()
print "NAN 系列存在： ", present
df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, np.nan, 1, np.nan],
      "y": [np.nan, 1, np.nan, 10],
      "z": [np.nan, 1, np.nan, np.nan]
   }
)
print "\nInput DataFrame is:\n", df
present = df.isnull().values.any()
print "\nNAN present in DataFrame:", present
输出结果
Input series is:
0  1.0
1  NaN
2  3.0
3  NaN
4  3.0
5  NaN
6  7.0
7  NaN
8  3.0
dtype: float64
NAN 系列存在： True
Input DataFrame is:
    x     y      z
0 5.0    NaN    NaN
1 NaN    1.0    1.0
2 1.0    NaN    NaN
3 NaN    10.0   NaN
NAN present in DataFrame: True

以上是 如何检查 Pandas DataFrame 中是否有任何值是 NaN？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/345741.html

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