如何检查 Pandas 系列是否具有 Nan 值？

Z时代
2024-01-10
分类：综合

要检查 pandas 系列对象是否具有空值，我们可以使用“hasans”属性。

“hasnans”是一个 pandas 属性，用于识别给定系列对象中是否存在任何空值。通常，它会返回一个布尔输出作为结果。如果存在任何一个或多个 NaN 值，则返回 True，否则返回 False。

这个 panda “hasnans” 属性与 pandas 方法非常相似，例如Isnull(), isna()。这些方法用于返回一个带有布尔值的数组，用于表示空值。

通过使用这个“hasnans”属性，我们将获得一个布尔值作为输出，以检查系列对象是否包含任何 NaN 值。

示例 1

import pandas as pd
import numpy as np
# create a sample series
s = pd.Series([1.2,43, np.nan,5.65,np.nan])
print(s)
# applying hasnans attribute
print("Output:", s.hasnans)

解释

让我们举个例子，应用“hasnans”属性来识别系列对象的 nan 值。首先，我们必须导入 NumPy 模块以使用空值初始化一系列。然后在 series 对象上应用 hasnans 属性来观察结果。

输出结果

0 1.20

1 43.00

2 NaN

3 5.65

4 NaN

dtype: float64

Output: True

在上面的块中，我们可以看到 hasnans 属性的输出为“True”。这意味着“hasnans”属性标识给定系列对象中存在的 NaN 值。

示例 2

import pandas as pd
import numpy as np
# create a sample series
s = pd.Series([1.2,2,3,4,5])
print(s)
# applying hasnans attribute
print("Output:", s.hasnans)