Python Pandas IntervalIndex - 如果标签在多个间隔中,则获取所有相关间隔的位置
如果标签在多个区间,要获取所有相关区间的位置,请使用get_loc()Pandas 中的方法。
首先,导入所需的库 -
import pandas as pd
创建两个 Interval 对象。使用值为“both”的“closed”参数设置的闭合区间
interval1 = pd.Interval(50, 75)interval2 = pd.Interval(75, 90)
interval3 = pd.Interval(50, 90)
从三个间隔创建 IntervalIndex -
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])
如果标签位于多个间隔中,则获取所有相关间隔的位置 -
print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))
示例
以下是代码 -
import pandas as pd输出结果# 创建两个 Interval 对象
# Closed intervals set using the "closed" 带值的参数 "both"
interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)
interval3 = pd.Interval(50, 90)
# 显示间隔
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
print("Interval3...\n",interval3)
# 从三个区间创建 IntervalIndex
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])
# 如果标签在多个间隔中,则获取所有相关间隔的位置
print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))
这将产生以下输出 -
Interval1...(50, 75]
Interval2...
(75, 90]
Interval3...
(50, 90]
Get the locations of all the relevant interval...
[ True False True]
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