Python Pandas - 从 Multiindex 中的特定级别获取值

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要从 Multiindex 中的特定级别获取值，请使用Pandas 中的方法。multiIndex.get_level_values()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建多索引。names 参数设置索引中级别的名称

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
   names=['a', 'b', 'c', 'd'])

从特定值中获取值。获取第0级值 -

print("\nGet level value (0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0))

获取1日电平值-

print("\nGet level value (1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])
print("Multi-index...\n",multiIndex)
# get 0th level value
print("\nGet level value (0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0))
# get 1st level value
print("\nGet level value (1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1))
# dropping a level from the multiindex
print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel())
输出结果

这将产生以下输出 -

Multi-index...
MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),
(10, 20, 30, 40)],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])
Get level value (0th level)...
Int64Index([5, 10], dtype='int64', name='a')
Get level value (1st level)...
Int64Index([15, 20], dtype='int64', name='b')
Dropping a level...
MultiIndex([(15, 25, 35),
(20, 30, 40)],
names=['b', 'c', 'd'])

以上是 Python Pandas - 从 Multiindex 中的特定级别获取值 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/345673.html

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