Python中logging日志库实例详解

logging的简单使用

用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值)

  1. NOTSET(0)
  2. DEBUG(10)
  3. INFO(20)
  4. WARNING(30)
  5. ERROR(40)
  6. CRITICAL(50)

special

  • 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同
  • logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志都会输出。

|2logging常见对象

  • Logger:日志,暴露函数给应用程序,基于日志记录器和过滤器级别决定哪些日志有效。
  • LogRecord :日志记录器,将日志传到相应的处理器处理。
  • Handler :处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
  • Filter :过滤器, 提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。
  • Formatter:格式化器, 指明了最终输出中日志记录的格式。

|3logging基本使用

logging 使用非常简单,使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要;如果方法没有传入参数,会根据默认的配置创建Logger 对象,默认的日志级别被设置为 WARNING,该函数可选的参数如下表所示。

参数名称

参数描述

filename

日志输出到文件的文件名

filemode

文件模式,r[+]、w[+]、a[+]

format

日志输出的格式

datefat

日志附带日期时间的格式

style

格式占位符,默认为 "%" 和 “{}”

level

设置日志输出级别

stream

定义输出流,用来初始化 StreamHandler 对象,不能 filename 参数一起使用,否则会ValueError 异常

handles

定义处理器,用来创建 Handler 对象,不能和 filename 、stream 参数一起使用,否则也会抛出 ValueError 异常

logging代码

logging.debug("debug")

logging.info("info")

logging.warning("warning")

logging.error("error")5 logging.critical("critical")

测试结果

WARNING:root:warning

ERROR:root:error

CRITICAL:root:critical

但是当发生异常时,直接使用无参数的 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 、 critical() 方法并不能记录异常信息,需要设置 exc_info=True 才可以,或者使用 exception() 方法,还可以使用 log() 方法,但还要设置日志级别和 exc_info 参数

a = 5

b = 0

try:

c = a / b

except Exception as e:

# 下面三种方式三选一,推荐使用第一种

logging.exception("Exception occurred")

logging.error("Exception occurred", exc_info=True)

logging.log(level=logging.ERROR, msg="Exception occurred", exc_info=True)

|4logging之Formatter对象

Formatter 对象用来设置具体的输出格式,常用格式如下表所示

格式

变量描述

%(asctime)s

将日志的时间构造成可读的形式,默认情况下是精确到毫秒,如 2018-10-13 23:24:57,832,可以额外指定 datefmt 参数来指定该变量的格式

%(name)

日志对象的名称

%(filename)s

不包含路径的文件名

%(pathname)s

包含路径的文件名

%(funcName)s

日志记录所在的函数名

%(levelname)s

日志的级别名称

%(message)s

具体的日志信息

%(lineno)d

日志记录所在的行号

%(pathname)s

完整路径

%(process)d

当前进程ID

%(processName)s

当前进程名称

%(thread)d

当前线程ID

%threadName)s

当前线程名称

|5logging封装类

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

__title__ = logging工具类

__Time__ = 2019/8/8 19:26

"""

import logging

from logging import handlers

class Loggers:

__instance = None

def __new__(cls, *args, **kwargs):

if not cls.__instance:

cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)

return cls.__instance

def __init__(self):

# 设置输出格式

formater = logging.Formatter(

'[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] : %(message)s')

# 定义一个日志收集器

self.logger = logging.getLogger('log')

# 设定级别

self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 输出渠道一 - 文件形式

self.fileLogger = handlers.RotatingFileHandler("./test.log", maxBytes=5242880, backupCount=3)

# 输出渠道二 - 控制台

self.console = logging.StreamHandler()

# 控制台输出级别

self.console.setLevel(logging.DEBUG)

# 输出渠道对接输出格式

self.console.setFormatter(formater)

self.fileLogger.setFormatter(formater)

# 日志收集器对接输出渠道

self.logger.addHandler(self.fileLogger)

self.logger.addHandler(self.console)

def debug(self, msg):

self.logger.debug(msg=msg)

def info(self, msg):

self.logger.info(msg=msg)

def warn(self, msg):

self.logger.warning(msg=msg)

def error(self, msg):

self.logger.error(msg=msg)

def excepiton(self, msg):

self.logger.exception(msg=msg)

loggers = Loggers()

if __name__ == '__main__':

loggers.debug('debug')

loggers.info('info')

|6logzero封装类

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

__title__ = logzero日志封装类

__Time__ = 2019/8/8 19:26

"""

import logging

import logzero

from logzero import logger

class Logzero(object):

__instance = None

def __new__(cls, *args, **kwargs):

if not cls.__instance:

cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)

return cls.__instance

def __init__(self):

self.logger = logger

# console控制台输入日志格式 - 带颜色

self.console_format = '%(color)s' \

'[%(asctime)s]-[%(levelname)1.1s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s ' \

'%(end_color)s '

# 创建一个Formatter对象

self.formatter = logzero.LogFormatter(fmt=self.console_format)

# 将formatter提供给setup_default_logger方法的formatter参数

logzero.setup_default_logger(formatter=self.formatter)

# 设置日志文件输出格式

self.formater = logging.Formatter(

'[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s')

# 设置日志文件等级

logzero.loglevel(logging.DEBUG)

# 输出日志文件路径和格式

logzero.logfile("F:\\imocInterface\\log/tests.log", formatter=self.formater)

def debug(self, msg):

self.logger.debug(msg=msg)

def info(self, msg):

self.logger.info(msg=msg)

def warning(self, msg):

self.logger.warning(msg=msg)

def error(self, msg):

self.logger.error(msg=msg)

def exception(self, msg):

self.logger.exception(msg=msg)

logzeros = Logzero()

if __name__ == '__main__':

logzeros.debug("debug")

logzeros.info("info")

logzeros.warning("warning")

logzeros.error("error")

a = 5

b = 0

try:

c = a / b

except Exception as e:

logzeros.exception("Exception occurred")

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中logging日志库实例详解,希望对大家有所帮助,也非常感谢大家对网站的支持!

以上是 Python中logging日志库实例详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/339196.html

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