如何找到存储在 R 列表中的每个矩阵的行均值？
要查找存储在 R 列表中的所有矩阵的行均值，我们可以使用 sapply 函数和 rowMeans 函数。
例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些矩阵，那么可以使用以下命令找到每个矩阵的行均值 -
sapply(LIST,rowMeans)
查看以下示例以了解其工作原理。
示例
以下代码段创建矩阵 -
M1<-matrix(rpois(40,2),ncol=2)M2<-matrix(rpois(40,2),ncol=2)
M3<-matrix(rpois(40,5),ncol=2)
List<-list(M1,M2,M3)
List
输出
创建以下矩阵 -
[[1]][,1] [,2]
[1,] 3 1
[2,] 4 0
[3,] 3 0
[4,] 3 0
[5,] 5 2
[6,] 3 2
[7,] 3 2
[8,] 3 2
[9,] 0 1
[10,] 1 3
[11,] 3 3
[12,] 1 1
[13,] 1 0
[14,] 1 2
[15,] 2 2
[16,] 4 3
[17,] 0 3
[18,] 0 1
[19,] 4 2
[20,] 4 2
[[2]]
[,1] [,2]
[1,] 4 3
[2,] 2 0
[3,] 2 0
[4,] 2 2
[5,] 3 2
[6,] 0 2
[7,] 2 1
[8,] 0 1
[9,] 3 1
[10,] 2 0
[11,] 4 1
[12,] 3 3
[13,] 4 1
[14,] 7 3
[15,] 3 2
[16,] 5 2
[17,] 2 4
[18,] 3 1
[19,] 1 3
[20,] 2 2
[[3]]
[,1] [,2]
[1,] 3 9
[2,] 3 8
[3,] 11 9
[4,] 2 3
[5,] 3 4
[6,] 5 6
[7,] 9 4
[8,] 4 4
[9,] 2 3
[10,] 7 6
[11,] 6 6
[12,] 2 6
[13,] 3 4
[14,] 4 1
[15,] 8 6
[16,] 3 11
[17,] 5 4
[18,] 6 4
[19,] 7 6
[20,] 8 7
现在，为了找到 List 中每个矩阵的行均值，将以下代码添加到上面的代码片段中 -
示例
sapply(List,rowMeans)输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -
[,1] [,2] [,3][1,] 2.0 3.5 6.0
[2,] 2.0 1.0 5.5
[3,] 1.5 1.0 10.0
[4,] 1.5 2.0 2.5
[5,] 3.5 2.5 3.5
[6,] 2.5 1.0 5.5
[7,] 2.5 1.5 6.5
[8,] 2.5 0.5 4.0
[9,] 0.5 2.0 2.5
[10,] 2.0 1.0 6.5
[11,] 3.0 2.5 6.0
[12,] 1.0 3.0 4.0
[13,] 0.5 2.5 3.5
[14,] 1.5 5.0 2.5
[15,] 2.0 2.5 7.0
[16,] 3.5 3.5 7.0
[17,] 1.5 3.0 4.5
[18,] 0.5 2.0 5.0
[19,] 3.0 2.0 6.5
[20,] 3.0 2.0 7.5
以上是 如何找到存储在 R 列表中的每个矩阵的行均值？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/338644.html
