如果R中存在缺失值，如何根据两组找到值的总和？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

如果存在缺失值，要根据两组找到值的总和，我们可以使用 group_by 和 dplyr 包的汇总函数。

例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个数字列，例如 Num 和两个分组列，例如 Grp1 和 Grp2，那么如果 df 中存在缺失值，则可以通过以下方式找到基于 Grp1 和 Grp2 的 Num 中的值的总和使用下面提到的命令 -

df%>%group_by(Grp1,Grp2)%>%summarise(Sum=sum(Num,na.rm=TRUE))

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

grp1<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE)
grp2<-sample(letters[1:3],20,replace=TRUE)
Dep_Var<-sample(c(NA,rpois(2,5)),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(grp1,grp2,Dep_Var)
df1
输出结果

创建以下数据框 -

   grp1 grp2 Dep_Var
1   A    a    4
2   A    c   NA
3   C    a    5
4   A    c   NA
5   A    b   NA
6   A    a    4
7   C    c    5
8   B    b    4
9   C    a   NA
10  A    c    5
11  B    a   NA
12  B    c    5
13  A    c   NA
14  C    c    4
15  C    c    5
16  A    a   NA
17  C    b    4
18  A    a    4
19  B    a    4
20  B    a   NA

要加载 dplyr 包并根据 grp1 和 grp2 在 Dep_Var 中找到值的总和，请将以下代码添加到上述代码段中 -

library(dplyr)
df1%>%group_by(grp1,grp2)%>%summarise(Sum=sum(Dep_Var,na.rm=TRUE))
`summarise()` regrouping Output by 'grp1' (override with `.groups` argument)
# A tibble: 9 x 3
# Groups: grp1 [3]
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

grp1 grp2 Sum
 <chr> <chr> <int>
1  A   a    12
2  A   b     0
3  A   c     5
4  B   a     4
5  B   b     4
6  B   c     5
7  C   a     5
8  C   b     4
9  C   c    14

示例 2

以下代码段创建了一个示例数据框 -

Class<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
Rank<-sample(1:4,20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:100,20)
df2<-data.frame(Class,Rank,Score)
df2
输出结果

创建以下数据框 -

  Class   Rank Score
1  Second  4   100
2  First   4    76
3  First   2    54
4  Third   3    66
5  Third   2    98
6  Second  1    81
7  First   3    95
8  Second  1     7
9  Third   3    94
10 Second  1    78
11 Third   3    13
12 Third   2    19
13 Second  4    30
14 First   4    31
15 Second  3    87
16 First   3    38
17 First   1    60
18 First   3    36
19 Second  4     3
20 Third   3    84

要根据 Class 和 Rank 在 Score 中查找值的总和，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

df2%>%group_by(Class,Rank)%>%summarise(Sum=sum(Score,na.rm=TRUE))
`summarise()` regrouping输出结果by 'Class' (override with `.groups` argument)
# A tibble: 9 x 3
# Groups: Class [3]
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

  Class  Rank   Sum
  <chr>  <int> <int>
1  First   1   60
2  First   2   54
3  First   3  169
4  First   4  107
5  Second  1  166
6  Second  3   87
7  Second  4  133
8  Third   2  117
9  Third   3  257

以上是 如果R中存在缺失值，如何根据两组找到值的总和？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/338643.html

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