Python Pandas - 查找两个数据帧之间的公共行

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要查找两个 DataFrame 之间的公共行，请使用merge()方法。让我们首先创建具有两列的 DataFrame1 -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

创建具有两列的 DataFrame2 -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 250, 150, 80, 130, 90]
   }
)

查找公共行 -

dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 250, 150, 80, 130, 90]
   }
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# 检查是否相等
print"\nAre both the DataFrames equal? ",dataFrame1.equals(dataFrame2)
# 查找两个 DataFrame 之间的公共行
resData = dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)
print"\nCommon rows between two DataFrames...\n",resData
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
DataFrame2 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    250
2     Audi    150
3  Mustang     80
4  Bentley    130
5   Jaguar     90
Are both the DataFrames equal? False
Common rows between two DataFrames...
      Car   Units
0     BMW    100
1  Jaguar     90

以上是 Python Pandas - 查找两个数据帧之间的公共行 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/327445.html

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