如何将 Pandas DataFrame 放入 JSON 文件并再次读取？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将 Pandas DataFrame 放入 JSON 文件并再次读取，我们可以使用to_json()和read_json()方法。

步骤

  • 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

  • 打印输入数据帧df。

  • 使用to_json()方法将 DataFrame 转储到 JSON 文件中。

  • 使用read_json()方法读取 JSON 文件。

示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df
print "输入数据帧的 JSON 输出： ", df.to_json("test.json")
print "Reading the created JSON file"
print "Dataframe is: \n", pd.read_json("test.json")
输出结果
Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1
输入数据帧的 JSON 输出： None
Reading the created JSON file
Dataframe is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

当我们使用df.to_json("test.json") 时，它会根据DataFrame 中给出的数据创建一个名为“ test.json ”的 JSON 文件。

接下来，当我们使用pd.read_json("test.json") 时，它会从test.json读取数据。

以上是 如何将 Pandas DataFrame 放入 JSON 文件并再次读取？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/327446.html

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