python可视化实现代码

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python可视化" title="python可视化">python可视化

#导入两个库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#第一个参数就是x轴的初始值 
#第二个参数是x轴的终止值
#第三个返回num均匀分布的样本，也就是0-12的区间取多少个点，如果为曲线的最好数值大一点
x = np.linspace(0, 12, 50)
y = np.sin(x) #函数
z = np.cos(x) # 函数
plt.figure(figsize=(8, 4))#解释在下面
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描绘函数图像以及标注
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--为虚线的意思
plt.xlabel("Time(s)") #x轴的名字
plt.ylabel("Volt1")
plt.title("PyPlot First Example")
#第一个参数是表示y轴的开始值
#第二个参数是表示y轴的结束值
plt.ylim(-1.2, 1, 2) 
plt.legend()
plt.show()

(1)figure语法说明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

  • num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称

  • figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；

  • dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张

  • facecolor:背景颜色

  • edgecolor:边框颜色

  • frameon:是否显示边框

总结

以上是 python可视化实现代码 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/323964.html

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