Python - 合并两个 Pandas DataFrame

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要合并两个 Pandas DataFrame，请使用该merge()函数。只需将两个 DataFrame 都设置为merge()函数的参数即可。

首先，让我们使用别名“pd”导入所需的库 -

import pandas as pd

创建1日数据框-

# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

接下来，创建第二个DataFrame -

# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

现在，使用merge()函数合并两个数据帧-

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# 合并数据帧
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)
print"\nMerged data frame...\n", mergedRes
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90
DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2      Audi        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000
Merged data frame...
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW     100        7000
1    Lexus     150        1500
2     Audi     110        5000
3  Mustang      80        8000
4   Jaguar      90        6000

以上是 Python - 合并两个 Pandas DataFrame 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/322705.html

回到顶部