如何在 Python 中使用 append() 将列表附加到 Pandas DataFrame？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要使用 将列表附加到 DataFrame append()，让我们首先创建一个 DataFrame。对于我们的示例，数据采用团队排名列表的形式 -

# 以团队排名列表形式的数据
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]
# 创建 DataFrame 并添加列
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

假设以下是要追加的行 -

myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

使用append()-以列表的形式附加上一行-

dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 以团队排名列表形式的数据
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]
# 创建 DataFrame 并添加列
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
print"DataFrame...\n",dataFrame
# row to be appended
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]
# append the above row in the form of list
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)
# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row...\n",dataFrame
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
Updated DataFrame after appending a row...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5     Sri Lanka      6       40

以上是 如何在 Python 中使用 append() 将列表附加到 Pandas DataFrame？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/322706.html

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